의도 모호화를 사용하여 모호한 사용자 입력 해결

의도 모호화는 여러 의도가 일치할 수 있을 때 모호한 사용자 입력을 해결하는 데 도움이 되는 Assisted NLU의 개선 사항입니다. 활성화되면 시스템은 사용자에게 명확한 질문을 제공하여 대화 정확도를 높이기 위한 정확한 의도를 지정하는 데 도움이 됩니다. 시스템은 의도 이름과 설명을 컨텍스트로 분석하는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하며, 사용자 표현의 모호성에 따라 가장 가능성이 높은 일치하는 의도를 반환합니다. LLM은 사용자 입력이 단일 의도와 명확하게 일치하는지 아니면 여러 의도와 명확하게 일치하는지, 그리고 모호하지 않을 만큼 모호한지 평가한 다음 후보 의도를 제공합니다.

의도 모호화 기능은 영어, 스페인어, 포르투갈어, 카탈루냐어, 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 중국어, 일본어 및 한국어 로캘로 제공됩니다. 특히 en_, es_, pt_ (pt_BR, pt_PT), ca_ (ca_ES), fr_ (fr_CA, fr_FR), it_ (it_IT), de_ (de_AT, de_DE), zh_ (zh_CN, zh_HK), ja_JP및 로 시작하는 로캘을 지원합니다ko_KR. 지원되는 로캘의 전체 목록은 Amazon Lex V2에서 지원하는 언어 및 로캘의 표를 참조하세요.

의도 모호화에 대해 다음 옵션을 구성할 수 있습니다.

의도 옵션 수

모호성이 필요할 때 사용자에게 제공할 최대 의도 수(2~5)를 구성합니다. 이 설정은 시스템에서 모호한 입력을 감지할 때 사용자에게 표시할 의도 옵션 수를 결정합니다. 기본값은 3이며, 이는 선택 항목을 관리할 수 있는 상태로 유지하면서 사용자에게 충분한 옵션을 제공하는 사이에 좋은 균형을 제공합니다.

모호하지 않은 메시지

사용자에게 모호하지 않은 옵션을 제시하기 전에 표시될 사용자 지정 메시지를 제공합니다. 이 메시지는 사용자의 컨텍스트를 설정하는 데 도움이 되며 봇의 톤과 브랜드에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 지정하지 않으면 기본 메시지가 사용됩니다.

의도 표시 이름

의도에 대한 사용자 친화적인 표시 이름을 구성하여 모호하지 않은 환경을 개선합니다. 이는 의도 이름이 기술적이거나 최종 사용자에게 표시하기에 적합하지 않은 경우에 권장됩니다. 표시 이름은 기술 의도 이름 대신 모호하지 않은 동안 사용자에게 표시됩니다.

의도 모호화 기능을 사용할 때 봇의 효과를 개선하기 위한 지침

다음 모범 사례는 의도 모호화 기능의 효과를 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

의도 모호화 비활성화

의도 모호화 기능을 비활성화하려면 다음 단계를 따르세요.