지원 NLU를 사용하여 Lex V2의 의도 분류 및 슬롯 해결 개선
지원 NLU는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 Amazon Lex V2의 의도 분류 및 슬롯 해결 기능을 개선하는 기능입니다. 봇의 구성된 의도와 슬롯을 유지하면서 정확도를 높입니다. 이 기능은 봇 콘텐츠를 생성하거나 수정하지 않습니다. 이 기능은 NLU 시스템의 전반적인 정확도를 개선하여 사용자에게 보다 원활하고 효과적인 대화 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
지원 NLU 기능은 영어, 스페인어, 포르투갈어, 카탈루냐어, 프랑스어, 이탈리아어 및 독일어 로캘로 제공됩니다. 특히 en_, es_, pt_(pt_BR, pt_PT), (ca_ES), ca_(fr_CA, fr_ fr_FR), it_ (it_IT), de_(de_AT, de_DE)로 시작하는 로캘을 지원합니다. 지원되는 로캘의 전체 목록은 Amazon Lex V2에서 지원하는 언어 및 로캘의 표를 참조하세요.
지원 NLU를 사용하여 의도 분류 및 슬롯 해결을 개선합니다. Amazon Lex V2는 Amazon Bedrock 모델을 간접 호출하여 봇의 사용 사례에 맞는 의도와 슬롯 유형을 분류하는 데 도움을 줍니다. 콘솔을 사용하여 봇에 대해 지원 NLU를 활성화할 수 있습니다.
LLM 지원 NLU 기능을 사용할 때 봇의 정확도를 개선하기 위한 지침
다음 모범 사례는 지원 NLU 기능의 효과를 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
-
의도 이름 자체 설명 만들기 - 의도의 작업 또는 목적을 즉시 전달하는 이름을 사용합니다. 예를 들어 항공편 예약 의도를 생성하는 경우 'BookFlight'라고만 하면 됩니다.
-
이름을 깔끔하고 단순하게 유지 - 의도 및 슬롯 이름에 접두사, 접미사 또는 불필요한 단어를 추가하지 마세요. 'Dev' 또는 'Test' 같은 추가 요소는 LLM을 혼동하고 목적을 보다 명확하게 만들 수 있습니다.
-
세부 설명 제공 - 각 사용자 지정 의도 및 슬롯에 대해 간단하지만 유용한 설명을 포함합니다. 이를 통해 특정 사용 및 컨텍스트를 설명할 수 있으므로 인간과 LLM 모두 목적을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
참고
이 기능을 활성화하면 데이터가 AWS 리전 간에 처리될 수 있습니다. 교차 리전 추론에 대한 자세한 내용은 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html 섹션을 참조하세요.
중요
봇의 초안 버전에서 이 기능을 활성화합니다. 프로덕션 별칭에서 사용하기 전에 테스트합니다.
지원 NLU 비활성화
지원 NLU 기능을 비활성화하려면 다음 단계를 따르세요.
-
AWS Management 콘솔에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/lexv2/home
에서 Amazon Lex V2 콘솔을 엽니다. -
봇 페이지에서 봇을 선택합니다.
-
봇 로캘 페이지의 지원 NLU 섹션에서 구성을 클릭합니다.
-
런타임 생성형 AI 기능 섹션에서 지원 NLU 기능을 끄고 저장을 클릭합니다.
-
봇을 빌드하여 변경 사항을 적용합니다.
