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Amazon Lex V2란 무엇입니까?
Amazon Lex V2는 음성 및 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하기 위한 AWS 서비스입니다. Amazon Lex V2는 자연어 이해(NLU) 및 자동 음성 인식(ASR)의 심층적인 기능과 유연성을 제공하므로 실제와 같은 대화형 상호 작용을 통해 매력적인 사용자 경험을 구축하고 새로운 제품 카테고리를 만들 수 있습니다.
Amazon Lex V2를 사용하면 모든 개발자가 대화형 챗봇을 빠르게 구축할 수 있습니다. Amazon Lex V2를 사용하면 딥 러닝 전문 지식이 필요하지 않습니다. 챗봇을 생성하는 데 Amazon Lex V2 콘솔에서 기본 대화 흐름을 지정합니다. Amazon Lex V2는 대화를 관리하며 대화 중에 응답을 동적으로 조정합니다. 콘솔을 사용하여 텍스트 또는 음성 챗봇을 구축, 테스트 및 게시할 수 있습니다. 그런 다음 모바일 디바이스, 웹 애플리케이션 및 채팅 플랫폼(예: Facebook Messenger)의 챗봇에 대화형 인터페이스를 추가할 수 있습니다.
Amazon Lex V2에는 이제 봇 빌드를 더욱 강력하고 액세스할 수 있게 해주는 고급 AI 기반 기능이 포함되어 있습니다. Assisted NLU는 대규모 언어 모델(LLMs)을 사용하여 봇의 구성된 의도 및 슬롯 내에서 의도 분류 및 슬롯 확인을 개선합니다. 즉, 필요한 훈련 데이터가 적은 사용자 요청을 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 Amazon Lex V2는 17개의 추가 언어로 사용자 지정 어휘를 지원하므로 다양한 시장에서 향상된 음성 인식 정확도로 글로벌 배포가 가능합니다.
다중 리전 복제(MRR)를 사용하면 이제 가용성과 재해 복구를 개선하기 위해 여러 AWS 리전에 봇을 배포할 수 있으므로 전 세계 사용자가 대화형 인터페이스에 계속 액세스할 수 있습니다.
Amazon Lex V2는와 통합을 제공하며 Amazon ConnectAWS Lambda, Amazon Comprehend, Amazon Kendra를 포함한 AWS 플랫폼에서 다른 많은 서비스와 통합할 수 있습니다. Amazon Connect Lambda와의 통합을 통해 봇은 사전 구축된 서버리스 엔터프라이즈 커넥터에 액세스하여 Salesforce와 같은 SaaS 애플리케이션의 데이터에 연결할 수 있습니다.
2022년 8월 17일 이후에 생성된 봇의 경우 조건부 분기를 사용하여 봇과의 대화 흐름을 제어할 수 있습니다. 조건부 분기를 사용하면 Lambda 코드를 작성할 필요 없이 복잡한 대화를 생성할 수 있습니다.
Amazon Lex V2의 이점은 다음과 같습니다.
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단순성 - Amazon Lex V2는 사용자가 콘솔을 사용하여 몇 분 만에 봇을 만들 수 있도록 안내합니다. 예시 구절을 몇 개 제공하면 Amazon Lex V2가 완성된 자연어 모델을 구성하고, 이를 통해 봇은 음성과 텍스트를 사용하여 질문하고 응답을 받고 정교한 작업을 완수합니다.
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대중화된 딥 러닝 기술 – Amazon Lex V2는 ASR 및 NLU 기술을 제공하여 음성 언어 이해(SLU) 시스템을 생성합니다. Amazon Lex V2는 SLU를 통해 자연어 음성 및 텍스트 입력을 받아들이고, 입력 이면의 의도를 이해하며, 적절한 비즈니스 함수를 호출하여 사용자 의도를 이행합니다.
음성 인식 및 자연어 이해는 컴퓨터 공학에서 해결해야 할 가장 까다로운 문제들 중 일부로서, 이 문제를 해결하려면 정교한 딥 러닝 알고리즘을 막대한 양의 데이터 및 인프라에서 실습해야 합니다. Amazon Lex V2는 모든 개발자가 이용할 수 있는 딥 러닝 기술을 제공합니다. Amazon Lex V2 봇은 사용자에게서 받은 음성을 텍스트로 변환하고 사용자 의도를 이해함으로써 지능형 응답을 생성합니다. 따라서 고객에게 부가 가치를 제공하는 봇을 구축하는 데 집중할 수 있어 대화형 인터페이스를 통해 가능한 완전히 새로운 범주의 제품을 정의할 수 있습니다.
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원활한 배포 및 확장 – Amazon Lex V2를 사용하면 Amazon Lex V2 콘솔에서 직접 봇을 구축, 테스트 및 배포할 수 있습니다. Amazon Lex V2를 사용하면 모바일 장치, 웹 앱 및 채팅 서비스(예: Facebook Messenger)에서 사용할 수 있는 음성 또는 텍스트 봇을 게시할 수 있습니다. Amazon Lex V2에는 자동으로 크기가 조정됩니다. 봇 환경을 강화하기 위해 하드웨어 프로비저닝 및 인프라 관리에 신경을 쓸 필요가 없습니다.
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AWS 플랫폼과의 기본 통합 - Amazon Lex V2는 AWS Lambda및 Amazon CloudWatch와 같은 다른 AWS 서비스와 기본적으로 작동합니다. 보안, 모니터링, 사용자 인증, 비즈니스 로직, 스토리지 및 모바일 앱 개발을 위해 AWS 플랫폼의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다.
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비용 효율성 - Amazon Lex V2를 사용하면 선결제 비용이나 최소 요금이 없습니다. 텍스트나 음성을 통해 요청한 것에 대해서만 청구됩니다. 종량 과금제 및 요청당 저비용 방식이므로 서비스를 대화형 인터페이스를 구축할 수 있는 비용 효율적인 방법으로 활용할 수 있습니다. Amazon Lex V2 프리 티어를 사용하면 초기 투자 비용을 지불하지 않고 쉽게 Amazon Lex V2를 사용할 수 있습니다.
Amazon Lex V2의 일반적인 사용 사례
Amazon Lex V2를 사용하면 다양한 비즈니스 시나리오를 위한 정교한 대화형 인터페이스를 구축할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 사용 사례입니다.
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고객 지원 - 일반적인 고객 문의를 처리하고, 문제를 해결하고, 복잡한 문제를 인간 에이전트에게 에스컬레이션할 수 있는 지능형 챗봇을 생성합니다. 를 기존 CRM 및 지식 기반 시스템과 통합합니다.
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전자 상거래 및 소매 - 고객이 제품을 찾고, 주문 상태를 확인하고, 반품을 처리하고, 구매 기록을 기반으로 맞춤형 추천을 제공하는 데 도움이 되는 쇼핑 도우미 챗봇을 구축합니다.
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예약 예약 - 가용성을 확인하고, 예약을 예약하고, 알림을 보내고, 취소를 처리할 수 있는 의료, 전문 서비스 또는 호텔 서비스를 위한 챗봇 예약을 개발합니다.
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IT 헬프데스크 - 암호를 재설정하고, 소프트웨어 설치 지침을 제공하고, IT 티켓을 추적하고, 직원을 적절한 기술 리소스와 연결할 수 있는 내부 지원 챗봇을 생성합니다.
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금융 서비스 - 엄격한 보안 표준을 유지하면서 계정 잔액을 확인하고, 자금을 이체하고, 거래 기록을 제공하고, 금융 조언을 제공할 수 있는 은행 챗봇을 구축합니다.
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HR 및 직원 서비스 - 정책 질문에 답변하고, 혜택 등록을 지원하고, 휴가 요청을 처리하고, 신규 직원에게 온보딩 지원을 제공할 수 있는 HR 어시스턴트 챗봇을 개발합니다.
Amazon Lex V2는 Slack, Microsoft Teams, WhatsApp, Facebook Messenger, 사용자 지정 웹 애플리케이션 등 널리 사용되는 통신 플랫폼과 원활하게 통합되어 사용자가 이미 통신하는 챗봇을 쉽게 배포할 수 있습니다.
Amazon Lex V2에 대한 결제
Amazon Lex V2는 사용자가 전송한 문자 또는 음성 요청에 대해서만 요금을 청구합니다. 이 모델은 AWS 인프라의 비용 이점을 활용하면서 사업과 함께 성장시킬 수 있는 가변 비용 서비스를 제공합니다. 자세한 내용은 Amazon Lex V2 요금을
AWS에 가입하면 Amazon Lex V2를 포함한 AWS의 모든 서비스에 AWS 계정이 자동으로 등록됩니다. 하지만 사용한 서비스에 대해서만 청구됩니다. Amazon Lex V2를 처음 사용하는 경우 Amazon Lex V2를 무료로 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS 프리 티어
청구 요금은 AWS 결제 및 비용 관리 콘솔
Amazon Lex V2를 처음 사용하십니까?
Amazon Lex V2를 처음 사용한다면, 다음 섹션을 순서대로 읽어보기를 권장합니다.
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Amazon Lex V2 핵심 개념— 이 섹션에서는 Amazon Lex V2와 챗봇을 생성하는 데 사용하는 기능을 소개합니다.
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Amazon Lex V2 시작하기 – 이 섹션에서는 계정을 설정하고 Amazon Lex V2를 테스트합니다.
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API 참조 — 이 섹션에는 API 작업에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다.
AWS SDK에서 Amazon Lex V2 사용
콘솔 인터페이스 외에도 Amazon Lex V2는 AWS SDK를 통해 포괄적인 프로그래밍 방식 액세스를 제공합니다. 이를 통해 대화형 AI 기능을 애플리케이션에 직접 통합하고, 봇 관리 작업을 자동화하고, 확장 가능한 솔루션을 구축할 수 있습니다.
Amazon Lex V2에서 AWS SDK를 사용하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다.
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봇 생성 및 관리 자동화 - 수동 콘솔 상호 작용 없이 프로그래밍 방식으로 봇을 생성, 업데이트 및 배포합니다.
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기존 애플리케이션과 통합 - 웹 애플리케이션, 모바일 앱 및 엔터프라이즈 시스템에 대화형 인터페이스를 추가합니다.
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봇 작업 규모 조정 - 코드를 통해 여러 봇, 의도 및 슬롯 유형을 효율적으로 관리합니다.
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사용자 지정 워크플로 구현 - 비즈니스 로직과 통합되는 정교한 대화 흐름을 구축합니다.
아래 표에는 Amazon Lex V2 작업을 지원하는 AWS SDK가 나와 있습니다. 개발 환경과 일치하는 SDK를 선택하고 제공된 링크를 따라 설치 및 구현을 시작합니다.
| 프로그래밍 언어 | AWS SDK | 리소스 시작하기 |
|---|---|---|
| Java | Java 2.x용 AWS SDK | |
| Python | AWS SDK for Python(Boto3) | |
| JavaScript/Node.js | JavaScript용 AWS SDK v3 | |
| .NET/C# | AWS SDK for .NET | |
| Go | AWS SDK for Go v2 | |
| Ruby | Ruby 용 AWS SDK | |
| PHP | PHP용 AWS SDK |
SDK를 시작하는 방법:
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개발자 안내서의 설치 지침을 사용하여 원하는 프로그래밍 언어에 맞게 SDK를 설치합니다.
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AWS 자격 증명 및 리전 설정 구성
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Amazon Lex V2 작업에 필요한 IAM 권한 설정
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필요한 특정 작업에 대한 API 참조 설명서 검토
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봇 생성 또는 기존 리소스 나열과 같은 기본 작업으로 시작
프로그래밍 방식으로 봇을 생성하는 방법에 대한 자세한 예제와 단계별 지침은 위 표에 제공된 SDK 설명서 링크를 참조하세요.
