Amazon Connect에서 대화형 AI 봇의 성능 평가 - Amazon Connect

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Amazon Connect에서 대화형 AI 봇의 성능 평가

Amazon Connect의 포괄적인 분석 도구를 사용하여 대화형 AI 봇 성능을 평가하고 최적화할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 통해 성공적인 상호 작용을 식별하고, 장애 지점을 정확히 찾아내고, 대화 패턴을 시각화하여 고객 경험을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

분석 대시보드에는 표현 인식률 및 대화 성능과 같은 주요 지표가 포함되어 있습니다. 이러한 지표는 봇과 고객 상호 작용의 성공률과 실패율을 모두 이해하는 데 도움이 됩니다.

참고

Bot Analytics 페이지에는 흐름에서만 트리거된 대화에 대한 데이터가 표시됩니다. Lex APIs 또는 사용자 지정 통합을 사용하여 외부에서 봇을 트리거할 수 있지만 이러한 대화에 대한 데이터는이 페이지에 반영되지 않습니다.

봇에 대한 분석을 보려면

  1. https://instance name.my.connect.aws/의 Amazon Connect 관리자 웹 사이트에 로그인합니다. 관리자 계정 또는 보안 프로필에 다음 권한이 있는 계정을 사용합니다.

    • 채널 및 흐름 - 봇 - 보기

    • 채널 및 흐름 - 봇 - 편집

    • 분석 및 최적화 - 기록 지표 - 액세스

  2. 왼쪽 탐색 메뉴에서 라우팅, 흐름을 선택합니다.

  3. 흐름 페이지에서 봇을 선택하고 성능을 평가하려는 봇을 선택한 다음 분석을 선택합니다.

    흐름 페이지, 분석 탭.

다음 이미지는 샘플 분석 데이터를 보여줍니다.

봇에 대한 샘플 분석 데이터가 있는 분석 탭입니다.

이러한 분석을 사용하여 개선 기회를 식별하고, 봇의 응답을 구체화하고, 전반적인 고객 경험을 개선합니다.

Amazon Lex와 관련된 추가 지표 및 고급 분석 기법은 Lex V2의 봇 성능 모니터링을 참조하세요.