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# Amazon Connect에서 대화형 AI 봇의 성능 평가
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Amazon Connect의 포괄적인 분석 도구를 사용하여 대화형 AI 봇 성능을 평가하고 최적화할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 통해 성공적인 상호 작용을 식별하고, 실패 지점을 정확히 찾아내고, 대화 패턴을 시각화하여 고객 경험을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

분석 대시보드에는 표현 인식률 및 대화 성능과 같은 주요 지표가 포함되어 있습니다. 이러한 지표는 봇과 고객과의 상호 작용의 성공률과 실패율을 모두 이해하는 데 도움이 됩니다.

**참고**  
봇 분석 페이지에는 흐름에서만 트리거된 대화에 대한 데이터가 표시됩니다. Lex API 또는 사용자 지정 통합을 사용하여 외부에서 봇을 트리거할 수 있지만 이러한 대화에 대한 데이터는 이 페이지에 반영되지 않습니다.

**봇에 대한 분석 보기**

1. https://*instance name*.my.connect.aws/의 Amazon Connect 관리자 웹 사이트에 로그인합니다. 관리자 계정 또는 보안 프로필에 다음 권한이 있는 계정을 사용합니다.
   + **채널 및 흐름** - **봇** - **보기**
   + **채널 및 흐름** - **봇** - **편집**
   + **분석 및 최적화** - **기록 지표** - **액세스**

1. 왼쪽 탐색 메뉴에서 **라우팅**, **흐름**을 선택합니다.

1. **흐름** 페이지에서 **봇**을 선택하고 성능을 평가하려는 봇을 선택한 다음 **분석**을 선택합니다.  
![\[흐름 페이지, 분석 탭.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/bot-analytics1.png)

 다음 이미지는 샘플 분석 데이터를 보여 줍니다.

![\[봇에 대한 샘플 분석 데이터가 있는 분석 탭입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/bot-analytics.png)


이러한 분석을 사용하여 개선 기회를 식별하고, 봇의 응답을 구체화하고, 전반적인 고객 경험을 개선합니다.

Amazon Lex와 관련된 추가 지표 및 고급 분석 기법은 [Lex V2의 봇 성능 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/monitoring-bot-performance.html)을 참조하세요.