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AI 생성 메모 작성 사용
Connect AI 에이전트는 온디맨드 방식으로 음성 및 채팅 상호 작용에 대한 고객 응대 요약 및 메모를 생성할 수 있습니다. AI 생성 메모 작성은 수동 메모 작성 및 기록 작업을 제거하고 대화 기록을 기반으로 요약 초안을 생성하여 에이전트 생산성을 높입니다.
활성화되면 AI 에이전트는 전체 대화 기록을 분석하고 다음을 포함할 수 있는 구조화된 요약을 생성합니다.
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고객의 문제 또는 의도
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관련 계정 또는 컨텍스트 세부 정보 설명
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상호 작용 중에 수행된 작업
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후속 조치 단계(있는 경우)
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최종 해결 방법 또는 결과
생성된 메모는 고객 응대 도중 또는 이후에 에이전트 워크스페이스에 표시됩니다. 에이전트는 생성된 콘텐츠를 저장하기 전에 검토, 편집 또는 교체할 수 있습니다.
메모를 생성해야 하는 경우
메모는 마지막뿐만 아니라 고객 응대 중 언제든지 생성할 수 있습니다. AI 에이전트는 현재 기록을 분석하고 업데이트된 요약을 생성합니다.
고객 응대 중 사용 사례
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이전 세부 정보 재현 - 긴 대화를 빠르게 검토합니다.
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이전 준비 - 전문가에게 완전한 컨텍스트를 제공합니다.
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문서 진행 상황 - 해결 간 다중 문제 연락을 추적합니다.
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이해 확인 - 복잡한 설명 후 요점을 확인합니다.
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CRM 통화 중 업데이트 - 고객 대기 중에 새로운 정보를 입력합니다.
AI 생성 메모 작성 작동 방식
GenerateNotes 도구는 NoteTaking AI Prompt with RESULT_TYPE: NOTES를 통해 대화 기록을 자동으로 처리하여 에이전트 Workspace에서 HTML 형식의 구조화된 메모를 생성하고 표시합니다.
에이전트 경험
AI 생성 메모는 에이전트 워크스페이스 내에 편집 가능한 텍스트로 직접 표시됩니다. 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.
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명확성을 위해 문구 수정
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누락된 세부 정보 추가
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불필요한 정보 제거
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요약 전체를 수동 메모로 바꿉니다.
이렇게 하면 에이전트가 고객 응대 레코드에 저장된 내용을 제어할 수 있습니다.
관리 고려 사항
AI 생성 메모를 사용하기 전에 다음을 수행합니다.
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고객 응대 트랜스크립션을 활성화해야 합니다.
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AI 에이전트는 해당 채널(음성 또는 채팅)에 대해 구성해야 합니다.
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에이전트에게 적절한 권한을 부여해야 합니다.
관리자는 인스턴스에 대해 AI 생성 메모 작성이 활성화되어 있는지 여부와 해당 인스턴스에 액세스할 수 있는 에이전트를 제어합니다.
AI 생성 메모 작성 구성
다음은 고객 센터에 대한 AI 생성 메모 작성을 구성하는 단계에 대한 개요입니다.
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인스턴스에 대해 NoteTaking을 활성화합니다.
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에이전트에게 고객 응대를 할당하기 전에 흐름에 Connect 어시스턴트 블록을 추가합니다.
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일관된 고객 서비스를 위해 회사의 언어, 어조 및 정책과 일치하는 응답을 생성하여 AI 에이전트를 안내하는 프롬프트를 정의하여 생성형 AI 기반 어시스턴트의 출력을 사용자 지정합니다.
태그 처리
AI 생성 메모는 연락처와 연결된 대화 기록에서 파생됩니다. 생성된 요약은 에이전트가 연락처를 저장하거나 완료한 후 고객 응대 레코드의 일부가 됩니다.
생성된 노트의 품질과 완전성은 기본 트랜스크립트의 정확도에 따라 달라집니다.
