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# GPT-5.6 Terra
##  OpenAI — GPT-5.6 Terra
## 모델 세부 정보
GPT-5.6 Terra는 일상적인 프로덕션 작업을 위한 균형 잡힌 모델입니다. 더 저렴한 비용으로 GPT-5.5보다 우수한 성능을 제공하여 더 적은 출력 토큰으로 작업을 완료하여 달러당 성능을 높입니다. 코드 생성, 콘텐츠 워크플로, 구조화된 데이터 추출 및 범용 에이전트 작업에 Terra를 사용합니다. 모델 개발 및 성능에 대한 자세한 내용은 [모델/서비스 카드를](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6/gpt-5-6.pdf) 참조하세요.
+ **모델 출시 날짜:** 2026년 7월 13일
+ **EOL 이전:** 2027년 7월 13일
+ **레거시 기간:** 최소 6개월
+ **모델 수명 주기 정책:** [모델 수명 주기(2026년 9월 7일 이전에 출시된 모델의 경우)](model-lifecycle-legacy.md)
+ **모델 EOL 날짜:** 해당 사항 없음
+ **최종 사용자 라이선스 계약 및 이용 약관:** [보기](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **모델 수명 주기:** 활성
+ **컨텍스트 창:** 1M0만 개의 토큰
+ **Marketplace 제품 ID:** `prod-oxu3iqwrwktjm`
| **입력 모달리티** | **출력 모달리티** |
| --- | --- |
|  오디오 |  임베딩 |
|  이미지 |  이미지 |
|  음성 |  음성 |
|  텍스트 |  텍스트 |
|  비디오 |  비디오 |
## 지원되는 엔드포인트 및 APIs
다음 표에는 GPT-5.6 Terra에 지원되는 엔드포인트 및 APIs가 나와 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Bedrock에서 지원하는 APIs](apis.md) 및 [Amazon Bedrock에서 지원하는 엔드포인트](endpoints.md) 섹션을 참조하세요.
**엔드포인트 지원**
| **Endpoint** | **지원됨** |
| --- | --- |
| bedrock-runtime |  |
| bedrock-mantle |  |
**`bedrock-runtime` 엔드포인트에서 지원되는 APIs **
| **메시지** | **응답** | **채팅 완료** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**`bedrock-mantle` 엔드포인트에서 지원되는 APIs **
| **메시지** | **응답** | **채팅 완료** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**참고**
에서 `bedrock-mantle`두 APIs가 아닌 `/openai/v1` 기본 경로를 사용합니다`/v1`. 이 모델과 함께 API를 사용합니다.
응답에는를 사용합니다`/openai/v1/responses`.
채팅 완료의 경우를 사용합니다`/openai/v1/chat/completions`.
**작은 정보**
가능하면 새 애플리케이션에 `bedrock-runtime` 엔드포인트를 사용하는 것이 좋습니다. 세부 정보는 [Amazon Bedrock에서 지원하는 엔드포인트](endpoints.md) 섹션을 참조하세요.
## 기능 및 기능
***Bedrock 기능***
**`bedrock-runtime` 엔드포인트를 사용하여 지원되는 기능**
| **지원됨** | **지원되지 않음** |
| --- | --- |
| +  [프로젝트(기본 프로젝트만 해당)](projects.html)
+  [호출 로그](model-invocation-logging.html)
+  [응답 스트리밍](/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+  [남용 탐지](abuse-detection.html)
+  [가드레일](guardrails.html)([Converse API](conversation-inference.html)만 해당)
+  [애플리케이션 추론 프로파일](cost-mgmt-application-inference-profiles.html)([대화형 API](conversation-inference.html)만 해당, 응답 또는 채팅 완료 APIs에서는 지원되지 않음)
+  [암시적 프롬프트 캐싱](prompt-caching.html#prompt-caching-implicit)(응답 API만 해당)
+  [명시적 프롬프트 캐싱](prompt-caching.html#prompt-caching-explicit)(응답 API만 해당) | +  [서버 측 도구 사용](tool-use.html)
+  [지능형 프롬프트 라우팅](prompt-routing.html)
+  [토큰 수 계산](count-tokens.html)
+  [구조화된 출력](structured-output.html) |
**`bedrock-mantle` 엔드포인트를 사용하여 지원되는 기능**
| **지원됨** | **지원되지 않음** |
| --- | --- |
| +  [서버 측 도구 호출](tool-use.html)
+  [프로젝트](projects.html)
+  [암시적 프롬프트 캐싱](prompt-caching.html#prompt-caching-implicit)(응답 API만 해당)
+  [명시적 프롬프트 캐싱](prompt-caching.html#prompt-caching-explicit)(응답 API만 해당) | +  [애플리케이션 추론 프로필](cost-mgmt-application-inference-profiles.html)(응답 및 채팅 완료 APIs만 해당) |
## 요금
모든 가격은 표준 티어의 토큰 1백만 개당 USD로 표시됩니다.
상용 리전 내 요금에는 OpenAI 요금보다 10%의 요금이 포함됩니다. 이 요금을 추가할 필요가 없습니다.
*이 모델에서는 Priority 및 Flex 티어가 지원되지 않습니다.*
### 상용 리전 - 짧은 컨텍스트(272K 이하의 입력 토큰)
| **추론 옵션** | **입력** | **입력 - 30m 캐시 쓰기** | **입력 - 캐시 읽기** | **출력** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 리전 내 | 2.20 USD | 2.75 USD | 0.22 USD | 13.20 USD |
| 지리 CRIS | 2.20 USD | 2.75 USD | 0.22 USD | 13.20 USD |
| 글로벌 CRIS | 2.00 USD | 2.50 USD | 0.20 USD | 12.00 USD |
### 상용 리전 - 긴 컨텍스트(272K000개 이상의 입력 토큰)
| **추론 옵션** | **입력** | **입력 - 30m 캐시 쓰기** | **입력 - 캐시 읽기** | **출력** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 리전 내 | 4.40 USD | 5.50 USD | 0.44 USD | 19.80 USD |
| 지리 CRIS | 4.40 USD | 5.50 USD | 0.44 USD | 19.80 USD |
| 글로벌 CRIS | 4.00 USD | 5.00 USD | 0.40 USD | 18.00 USD |
### AWS GovCloud(미국 동부 및 미국 서부)
#### 짧은 컨텍스트(272K 이하의 입력 토큰)
| **추론 옵션** | **입력** | **입력 - 30m 캐시 쓰기** | **입력 - 캐시 읽기** | **출력** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 리전 내 | 2.64 USD | 3.30 USD | 0.264 USD | 15.84 USD |
#### 긴 컨텍스트(272K000개 이상의 입력 토큰)
| **추론 옵션** | **입력** | **입력 - 30m 캐시 쓰기** | **입력 - 캐시 읽기** | **출력** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 리전 내 | 5.28 USD | 6.60 USD | 0.528 USD | 23.76 USD |
## 프로그래밍 방식 액세스
다음 모델 IDs 및 엔드포인트 URLs 사용하여이 모델에 프로그래밍 방식으로 액세스합니다. 사용 가능한 APIs 및 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 [APIs 지원](apis.html) 및 [엔드포인트 지원 단원을](endpoints.html) 참조하십시오.
| **Endpoint** | **모델 ID** | **리전 내 엔드포인트 URL** | **지리 추론 ID** | **글로벌 추론 ID** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-5.6-terra | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | 지원되지 않음 | 지원되지 않음 |
| bedrock-runtime | openai.gpt-5.6-terra | 지원되지 않음 | us.openai.gpt-5.6-terra 상용 AWS 리전, in.openai.gpt-5.6-terra 인도 리전 | global.openai.gpt-5.6-terra |
*예를 들어 리전이 us-east-1(버지니아 북부)인 경우 bedrock-mantle 엔드포인트 URL은 "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1"이 됩니다. 에서 `bedrock-runtime`기본 URL은 "https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com/openai/v1"이며 요청은 지리적 리전 간 추론 ID의 이름을 모델`us.openai.gpt-5.6-terra`로 지정해야 합니다.*
## 서비스 티어
Amazon Bedrock은 워크로드 요구 사항에 맞는 여러 서비스 티어를 제공합니다. **표준**은 약정 없이 pay-per-token 액세스를 제공합니다(필드 설정 `"service_tier": "default"` 또는 생략). **Priority**는 가격 프리미엄( 설정)에 가장 빠른 응답 시간을 제공합니다`"service_tier": "priority"`. **Flex**는 유연하고 non-time-sensitive 워크로드( 세트 )에 대해 저렴한 액세스를 제공합니다`"service_tier": "flex"`. **예약은** 예측 가능한 워크로드에 대한 기간 약정과 함께 전용 처리량을 제공하며, 요청당이 아닌 계정 수준에서 설정됩니다(AWS 계정 팀에 문의하여 활성화). 자세한 내용은 [서비스 계층을 참조하세요](service-tiers-inference.html).
| **표준** | **우선 순위** | **Flex** | **예약됨** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## 리전별 가용성
***리전별 가용성 개요***
Amazon Bedrock은 세 가지 추론 옵션을 제공합니다. **리전 내**는 엄격한 규정 준수를 위해 요청을 단일 리전 내에 유지하고, 리전 내 리전(예: 미국, EU, APAC) 간 **지리적 교차** 리전 경로는 데이터 레지던시를 준수하면서 라우팅하며, **글로벌 교차 리전** 경로는 레지던시 제약 조건이 없는 경우 전 세계 어디서나 라우팅합니다. 자세한 내용은 [모델별 리전별 가용성](models-region-compatibility.md) 페이지를 참조하세요.
가용성은 엔드포인트마다 다릅니다.
**`bedrock-mantle` 엔드포인트를 사용한 가용성**
| **리전** | **리전 내** | **지리** | [**Global**] |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1 (버지니아 북부) |  |  |  |
| us-east-2 (오하이오) |  |  |  |
| us-west-2 (오레곤) |  |  |  |
| us-gov-west-1 (GovCloud 서부) |  |  |  |
| us-gov-east-1 (GovCloud East) |  |  |  |
**`bedrock-runtime` 엔드포인트를 사용한 가용성**
| **리전** | **리전 내** | **지리** | [**Global**] |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1 (버지니아 북부) |  |  |  |
| us-east-2 (오하이오) |  |  |  |
| us-west-1 (캘리포니아 북부) |  |  |  |
| us-west-2 (오레곤) |  |  |  |
| ca-central-1 (캐나다) |  |  |  |
| ca-west-1 (캘거리) |  |  |  |
| eu-central-1 (프랑크푸르트) |  |  |  |
| eu-central-2 (취리히) |  |  |  |
| eu-north-1 (스톡홀름) |  |  |  |
| eu-south-1 (밀라노) |  |  |  |
| eu-south-2 (스페인) |  |  |  |
| eu-west-1 (아일랜드) |  |  |  |
| eu-west-2 (런던) |  |  |  |
| eu-west-3 (파리) |  |  |  |
| ap-east-2 (타이베이) |  |  |  |
| ap-northeast-1 (도쿄) |  |  |  |
| ap-northeast-2 (서울) |  |  |  |
| ap-northeast-3 (오사카) |  |  |  |
| ap-south-1 (뭄바이) |  |  |  |
| ap-south-2 (하이데라바드) |  |  |  |
| ap-southeast-1 (싱가포르) |  |  |  |
| ap-southeast-2 (시드니) |  |  |  |
| ap-southeast-3 (자카르타) |  |  |  |
| ap-southeast-4 (멜버른) |  |  |  |
| ap-southeast-5 (말레이시아) |  |  |  |
| ap-southeast-6 (뉴질랜드) |  |  |  |
| ap-southeast-7 (태국) |  |  |  |
| il-central-1 (텔아비브) |  |  |  |
| me-central-1 (UAE) |  |  |  |
| me-south-1 (바레인) |  |  |  |
| af-south-1 (케이프타운) |  |  |  |
| sa-east-1 (상파울루) |  |  |  |
## 할당량과 제한
AWS 계정에는 서비스 성능을 유지하고 Amazon Bedrock을 적절하게 사용할 수 있는 기본 할당량이 있습니다. 계정에 할당된 기본 할당량은 리전 요인, 결제 기록, 사기 사용 및/또는 할당량 [증가 요청](quotas-increase.html) 승인에 따라 업데이트될 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Bedrock의 할당량](quotas.md) 설명서를 참조하고 모델의 [제한을](/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) 참조하세요.
`bedrock-runtime` 엔드포인트에서 제한은 10배의 연소율로 분당 토큰 수(TPM)로 관리되며, 여기서 1개의 출력 토큰은 10개의 토큰을 사용합니다.
## 샘플 코드
**1단계 - AWS 계정:** AWS 계정이 이미 있는 경우이 단계를 건너뜁니다. 를 처음 사용하는 경우 [AWS 계정에](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup) AWS가입합니다.
**2단계 - API 키:** [Amazon Bedrock 콘솔](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)로 이동하여 장기 API 키를 생성합니다.
**3단계 - SDK 가져오기:이 시작 안내서를** 사용하려면 Python이 이미 설치되어 있어야 합니다. 그런 다음 사용 중인 APIs에 따라 관련 소프트웨어를 설치합니다.
두 APIs 모두 OpenAI SDK 탭을 선택합니다.
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#### [ OpenAI SDK ]
```
pip install openai
```
------
### 4단계 - 환경 변수 설정
인증에 API 키를 사용하도록 환경을 구성합니다.
------
#### [ bedrock-mantle ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1"
```
------
**참고**
에서 교차 리전 추론 프로파일의 `bedrock-runtime`이름을 모델 또는 `us.openai.gpt-5.6-terra` 로 지정합니다`global.openai.gpt-5.6-terra`. 이 모델은 해당 엔드포인트에서 리전 내 추론에 사용할 수 없습니다. IAM 자격 증명은 추론 프로파일 외에도 `bedrock:InvokeModel` 계정의 기본 프로젝트(`arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default`)에도 필요합니다.
### 5단계 - 첫 번째 추론 요청 실행
파일을 로 저장 `bedrock-first-request.py`
#### bedrock-mantle
[4단계 - 환경 변수 설정](#model-card-openai-gpt-56-terra-sample-code-environment)의 설정을 사용합니다. `bedrock-mantle` 탭을 선택합니다. 채팅 탭은 채팅 완료 API를 사용합니다.
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-5.6-terra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ Chat ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="openai.gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### bedrock-runtime: OpenAI SDK
[4단계 - 환경 변수 설정](#model-card-openai-gpt-56-terra-sample-code-environment)의 설정을 사용합니다. `bedrock-runtime` 탭을 선택합니다. 응답 API를 사용하여 요청을 보냅니다.
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="us.openai.gpt-5.6-terra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------