CloudWatch 조사

AI에서 생성한 관찰 내용, 제안 사항, 가설 보기

다중 리소스 가설을 시각적으로 표현한 자료 보기

자연어 설명 및 근본 원인 분석 검토

지표, 로그, 배포 이벤트, AWS Health 이벤트, CloudTrail 변경 이벤트, X-Ray 추적 데이터, CloudWatch Logs Insights 쿼리를 비롯한 원격 분석 데이터의 AI 분석 활용

CloudWatch 조사를 구성하면 더 심층적인 조사를 수행할 수 있습니다.

제안 사항 및 관찰 내용 수락 또는 삭제

각 제안 사항의 경우 조사 결과에 이를 추가할지 아니면 삭제할지 결정합니다. 이렇게 하면 CloudWatch 조사가 문제의 근본 원인을 구체화하고 반복하는 데 도움이 됩니다. CloudWatch 조사를 사용하면 여러 지표와 기타 원격 측정 및 이벤트의 소스를 수동으로 식별하고 쿼리할 필요 없이 근본 원인을 찾을 수 있습니다. 여러 콘솔을 검색하고 전환하는 것 때문에 몇 시간이 걸렸을 문제 해결 작업을 훨씬 짧은 시간 내에 완료할 수 있습니다.

교차 계정 액세스 구성

CloudWatch 교차 계정 관찰성을 사용하면 조사를 통해 다른 소스 계정에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

조사에 새 원격 분석 소스 추가

CloudTrail 이벤트 기록의 데이터를 추가하면 CloudWatch 조사 실행 시 문제를 변경 이벤트와 연결할 수 있습니다. X-Ray를 추가하면 토폴로지 및 애플리케이션 매핑이 개선됩니다. 또한 Application Signals의 데이터를 추가하여 애플리케이션 및 서비스의 상태를 자세히 살펴보고, 이러한 원격 분석을 다른 원격 분석 소스와 결합할 수 있습니다. Amazon EKS 클러스터를 사용할 경우 EKS 리소스에 대한 액세스 권한을 CloudWatch 조사에 제공할 수 있습니다. 따라서 조사 중인 문제와 연관될 수 있는 클러스터 리소스에 대해 더욱 세분화된 정보를 제공할 수 있습니다.

조사 결과에 메모 또는 의견 추가

조사 결과에 대한 추가적인 상황 정보를 제공하여 보고 또는 감사가 진행되는 동안 견해를 제공할 수 있습니다.

제안된 런북 문제 해결 실행

CloudWatch 조사에서는 Automation 런북을 사용하여 문제를 자동으로 해결하라는 제안을 할 수 있습니다. Automation은 또 다른 AWS 서비스인 Systems Manager의 기능입니다. Automation 런북은 선택한 리소스에서 실행할 일련의 단계 또는 작업을 정의합니다. 각 런북은 특정한 문제를 해결하도록 고안되었습니다.

팀원과 조사 결과 공유

추가적인 구성을 하지 않을 경우 조사는 로그인한 사용자의 세션과 연결됩니다. 다른 사용자는 조사 결과를 보거나 조사를 계속 진행할 수 없게 됩니다. CloudWatch 조사 기능을 구성하면 필요한 권한이 부여된 계정의 모든 사용자가 조사 기능을 사용할 수 있습니다.

수동으로 조사 종료, 보관 또는 다시 열기

계정 조사에서 CloudWatch 조사를 구성하기 전에 이를 한 번 실행한 다음 완료합니다. CloudWatch 조사가 구성되면 해결될 때까지 조사를 계속할 수 있습니다. 문제가 해결되면 조사가 보관됩니다. 문제를 해결했지만 조사를 유발한 조건이 여전히 존재할 경우, 조사를 수동으로 종료할 수 있습니다. 조건이 다시 발생하면 조사를 다시 시작(또는 다시 열기)할 수 있습니다.

조사 보고

조사를 완료하면 모든 조사 결과, 타임라인 이벤트, 권장 조치를 자동으로 캡처하는 포괄적인 조사 보고서를 생성할 수 있습니다.