リソース

• Game Tech のアーキテクチャのベストプラクティス

• pt.1 での Game Studio AWS の管理

• pt での Game Studio AWS の管理 2

• pt での Game Studio AWS の管理 3

• ベストプラクティス AWS 環境の確立

• Control Tower ランディングゾーンのマルチアカウント戦略

• ゲーム分析パイプライン

• Game Analytics Pipeline でゲームデータインサイトを最大化する

• Player Insights 用の AWS Glue と Amazon Redshift Spectrum の活用

• で CI/CD パイプラインをセットアップする方法

• AWS ビルドパイプラインで良いジョブゲームが 43% 高速化する方法

• Unity モバイルアプリ用のビルドパイプラインの実装

• その他の関連する CI/CD ブログ

• Game-Server CD Pipeline ブログで Game DevOps を簡単に

• Harmony Games が完全にカスタムのゲームバックエンドをデプロイする ( AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)AWS CDK)

• GameLift 起動の準備

• Amazon Gamelift Anywhere によるハイブリッドゲームサーバーホスティング

• Amazon Gamelift Anywhere と Amazon Gamelift エージェントを使用してゲームサーバー開発を高速化する

• Amazon Gamelift を使用して、プレイヤーごとに 1 USD 未満の Unreal Engine ゲームをホストする方法

• でスケーラブルなクロスプラットフォームゲームバックエンドを構築するための新しいソリューションガイダンス AWS

• で 100 万人の同時ユーザーに Pragma バックエンドゲームエンジンをロードテストする AWS

• Code Wizards が で 200 万人の同時プレイヤーに勲章をテストする方法 AWS

• 組織単位のベストプラクティス

• AWS X-Ray

• AWS カウントダウン

• AWS for Games Solutions Hub

• New Relic

• Splunk APM

• Backtrace.io

• セントリー

• Datadog APM

• Honeycomb.io

• 複数のアカウントを使用した環境の整理

• でのスケーラブルなゲーム開発パターンの概要 AWS

• YouTube シリーズ: でゲームを構築する AWS

• AWS ゲーム用: Boss LEVEL ポッドキャスト

• Re:Invent 2023: 最初の 1,000 万人 AWS のユーザーのスケーリング

• Re:Invent 2022: Riot Games が で毎日 20TB の分析を処理する方法 AWS

• Re:Invent 2022: AWS と Riot Games がガバナンスレポートエンジンを構築した方法

• Re:Invent 2023: での分散設計パターンの実装 AWS

• Re:Invent 2023: Mortal Kombat 1 を使用してマルチプレイヤーゲームを数百万にスケールする

• Re:Invent 2022: Netflix でのカオスエンジニアリングの進化

• Re:Invent 2023: クラウドガバナンスのベストプラクティス

• Re:Invent 2023: でマルチリージョンアーキテクチャを作成するためのベストプラクティス AWS

• カリキュラム – ゲームパート 1 AWS の の開始方法