Amazon Timestream for LiveAnalytics に類似した機能をご希望の場合は Amazon Timestream for InfluxDB をご検討ください。リアルタイム分析に適した、シンプルなデータインジェストと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を特徴としています。詳細については、こちらを参照してください。
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Amazon Timestream for LiveAnalytics とは
Amazon Timestream for LiveAnalytics は、高速でスケーラブルなフルマネージド型の専用時系列データベースです。1 日あたり何兆もの時系列データポイントの保存と分析を容易にします。Timestream for LiveAnalytics は、最新のデータをメモリに保持し、履歴データをユーザー定義のポリシーに基づいてコスト最適化ストレージ階層に移動することで、時系列データのライフサイクル管理にかかる時間とコストを節約します。Timestream for LiveAnalytics 専用のクエリエンジンを使用すると、場所を指定しなくても、新しいデータと履歴データにまとめてアクセスして分析できます。Amazon Timestream for LiveAnalytics には時系列分析関数が組み込まれているため、データの傾向やパターンをほぼリアルタイムで特定できます。Timestream for LiveAnalytics はサーバーレスで、容量とパフォーマンスを調整するために自動的にスケールアップまたはスケールダウンします。ユーザーは基盤となるインフラストラクチャを管理する必要がないため、アプリケーションの最適化と構築に集中できます。
また、Timestream for LiveAnalytics は、データ収集、視覚化、機械学習によく使用されるサービスと統合することができます。Amazon Timestream for LiveAnalytics にデータを送信するには AWS IoT Core、、Amazon Kinesis、Amazon MSK、およびオープンソースの Telegraf を使用します。JDBC を介して Quick Suite、Grafana、ビジネスインテリジェンスツールを使用しデータを視覚化できます。Amazon SageMaker AI を Timestream for LiveAnalytics で機械学習に使用することもできます。
Timestream for LiveAnalytics の主な利点
Amazon Timestream for LiveAnalytics の主な利点は次のとおりです。
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自動スケーリング可能なサーバーレス – Amazon Timestream for LiveAnalytics では、サーバーの管理も容量のプロビジョニングも必要ありません。アプリケーションのニーズが変化すると、Timestream for LiveAnalytics は自動的にスケールして容量を調整します。
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データライフサイクル管理 – Amazon Timestream for LiveAnalytics は、データライフサイクル管理の複雑なプロセスを簡素化します。新しいデータ用のメモリストアと履歴データ用のマグネティックストアを備えたストレージの階層化を提供します。Amazon Timestream は、ユーザーが設定可能なポリシーに基づいて、メモリストアからマグネティックストアへのデータ転送を自動化します。
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データアクセスの簡素化 – Amazon Timestream for LiveAnalytics を使用すると、新しいデータや履歴データにアクセスするためにさまざまなツールを使用する必要がなくなります。ユーザーがデータの場所を指定しなくても、Amazon Timestream for LiveAnalytics 専用のクエリエンジンはストレージ階層全体のデータに透過的にアクセスしデータを組み合わせることができます。
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時系列専用 – SQL を使用して時系列データをすばやく分析できます。平滑化、近似、補間のための時系列関数も組み込まれています。また、Timestream for LiveAnalytics は、高度な集計、ウィンドウ関数、配列や行などの複雑なデータ型もサポートしています。
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常時暗号化 – Amazon Timestream for LiveAnalytics では、保管中でも転送中でも、時系列データは常に暗号化されます。Amazon Timestream for LiveAnalytics では、マグネティックストア内のデータを暗号化するための AWS KMS カスタマーマネージドキー (CMK) を指定することもできます。
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高可用性 - Amazon Timestream は、データを自動的にレプリケートし、1 つの AWS リージョン内の少なくとも 3 つの異なるアベイラビリティーゾーンにリソースを割り当てることで、書き込みリクエストと読み取りリクエストの高可用性を確保します。詳細については、「Timestream サービスレベルアグリーメント
」を参照してください。 -
耐久性 - Amazon Timestream は、メモリとマグネティックストアのデータを 1 つの AWS リージョン内の異なるアベイラビリティーゾーンに自動的にレプリケートすることで、データの耐久性を確保します。すべてのデータは、書き込みリクエストの完了を確認する前にディスクに書き込まれます。
Timestream for LiveAnalytics のユースケース
Timestream for LiveAnalytics のユースケースは現在も増え続けています。以下に例を示します。
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メトリクスのモニタリングにより、アプリケーションの可用性とパフォーマンスが向上します。
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産業用テレメトリの保存と分析により、機器の管理とメンテナンスが効率的になります。
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ユーザーによるアプリケーション操作を経時的に追跡できます。
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IoT センサーデータを保存して分析できます。
Timestream for LiveAnalytics の開始方法
最初に以下のセクションを読むことをお勧めします。
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チュートリアル – サンプルデータセットが入力されたデータベースを作成し、サンプルクエリを実行します。
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Amazon Timestream for LiveAnalytics の概念 – Timestream for LiveAnalytics の基本概念について説明します。
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Timestream for LiveAnalytics へのアクセス - コンソール、 AWS CLI、または API を使用して LiveAnalytics の Timestream にアクセスする方法について説明します。
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クォータ – プロビジョニングできる Timestream for LiveAnalytics のコンポーネント数のクォータについて説明します。
Timestream for LiveAnalytics のアプリケーション開発をすばやく開始する方法については、以下を参照してください。
