チュートリアル - Amazon Timestream
コンソールを使用する SDK を使用する

Amazon Timestream for LiveAnalytics に類似した機能をご希望の場合は Amazon Timestream for InfluxDB をご検討ください。リアルタイム分析に適した、シンプルなデータインジェストと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を特徴としています。詳細については、こちらを参照してください。

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チュートリアル

このチュートリアルでは、サンプルデータセットが入力されたデータベースを作成し、サンプルクエリを実行する方法を示します。このチュートリアルで使用されるサンプルデータセットは、IoT および DevOps シナリオで頻繁に見られます。IoT データセットには、トラックの速度、位置、負荷などの時系列データが含まれており、フリート管理を合理化し、最適化の機会を特定します。DevOps データセットには、アプリケーションのパフォーマンスと可用性を向上させるために、CPU、ネットワーク、メモリ使用率などの EC2 インスタンスメトリクスが含まれています。このセクションで説明する手順のチュートリアル動画はこちらです。

以下の手順に従って、サンプルデータセットが入力されたデータベースを作成し、 AWS コンソールを使用してサンプルクエリを実行します。

コンソールを使用する

以下の手順に従って、サンプルデータセットが入力されたデータベースを作成し、 AWS コンソールを使用してサンプルクエリを実行します。

  1. AWS コンソールを開きます。

  2. ナビゲーションペインで、[Databases] (データベース) を選択します。

  3. [データベースを作成] をクリックします。

  4. データベース作成ページで、次の操作を行います。

    • [設定を選択] – [サンプルデータベース] を選択します。

    • [名前] – 任意の名前を入力します。

      注記

      サンプルデータセットを使用してデータベースを作成した後、コンソールで利用可能なサンプルクエリを使用するには、ここで入力したデータベース名と一致するように、クエリで参照されるデータベース名を調整します。サンプルデータセットと時系列レコードのタイプの組み合わせごとにサンプルクエリがあります。

    • [サンプルデータセットの選択] – IoT と DevOps を選択します。

    • [時系列レコードのタイプ選択] – [マルチメジャーレコード] を選択します。

    • [データベースを作成] をクリックして、サンプルデータが入力された 2 つのテーブルを含むデータベースを作成します。マルチメジャーレコードを持つサンプルデータセットのテーブル名は、DevOpsMulti と IoTMulti です。単一メジャーレコードのサンプルデータセットのテーブル名は DevOps と IoT です。

  5. ナビゲーションペイン内で [クエリエディタ] を選択します。

  6. 上部のメニューから [サンプルクエリ] を選択します。

  7. サンプルデータベースの作成時に選択したデータセットのサンプルクエリのいずれかをクリックします。これにより、クエリエディタに戻り、エディタにサンプルクエリが入力されます。

  8. サンプルクエリのデータベース名を調整します。

  9. [実行] をクリックしてクエリを実行すると、クエリ結果が表示されす。

SDK を使用する

Timestream for LiveAnalytics は、データベースとテーブルの作成方法、約 126,000 行のサンプルデータのテーブルへの入力方法、サンプルクエリの実行方法を示す、完全に機能するサンプルアプリケーションを提供します。サンプルアプリケーションは、GitHub for Java、Python、Node.js、Go、および .NET で利用できます。

  1. GitHub の手順に従って GitHub リポジトリの Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream Live Analytics に接続するように AWS SDK を設定しますAWS SDKsの使用。

  3. 次の手順を使用して、サンプルアプリケーションをコンパイルして実行します。