チュートリアル - Amazon Timestream
コンソールを使用する SDK の使用

Amazon Timestream for LiveAnalytics と同様の機能については、Amazon Timestream for InfluxDB を検討してください。リアルタイム分析のために、簡略化されたデータ取り込みと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を提供します。詳細については、こちらを参照してください。

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チュートリアル

このチュートリアルでは、サンプルデータセットが入力されたデータベースを作成し、サンプルクエリを実行する方法を示します。このチュートリアルで使用されるサンプルデータセットは、IoT および DevOps シナリオで頻繁に見られます。IoT データセットには、トラックの速度、位置、負荷などの時系列データが含まれており、フリート管理を合理化し、最適化の機会を特定します。DevOps データセットには、アプリケーションのパフォーマンスと可用性を向上させるために、CPU、ネットワーク、メモリ使用率などの EC2 インスタンスメトリクスが含まれています。このセクションで説明する手順のビデオチュートリアルを次に示します。

以下の手順に従って、サンプルデータセットが入力されたデータベースを作成し、 AWS コンソールを使用してサンプルクエリを実行します。

コンソールを使用する

以下の手順に従って、サンプルデータセットが入力されたデータベースを作成し、 AWS コンソールを使用してサンプルクエリを実行します。

  1. AWS コンソールを開きます。

  2. ナビゲーションペインで、[Databases] (データベース) を選択します。

  3. データベースの作成をクリックします。

  4. データベースの作成ページで、次のように入力します。

    • 設定を選択 — サンプルデータベースを選択します。

    • 名前 — 選択したデータベース名を入力します。

      注記

      サンプルデータセットを使用してデータベースを作成した後、 コンソールで使用可能なサンプルクエリを使用するには、ここで入力したデータベース名と一致するようにクエリで参照されるデータベース名を調整できます。サンプルデータセットと時系列レコードのタイプの組み合わせごとにサンプルクエリがあります。

    • サンプルデータセットの選択 — IoT と DevOps を選択します。

    • 時系列レコードのタイプを選択する - 複数メジャーレコードを選択します。

    • データベースの作成をクリックして、サンプルデータが入力された 2 つのテーブルを含むデータベースを作成します。複数メジャーレコードを持つサンプルデータセットのテーブル名は DevOpsMultiと ですIoTMulti。単一メジャーレコードのサンプルデータセットのテーブル名は DevOpsと ですIoT。

  5. ナビゲーションペイン内で [Query editor (クエリエディタ)] を選択します。

  6. 上部のメニューからサンプルクエリを選択します。

  7. サンプルデータベースの作成時に選択したデータセットのサンプルクエリのいずれかをクリックします。これにより、クエリエディタに戻り、エディタにサンプルクエリが入力されます。

  8. サンプルクエリのデータベース名を調整します。

  9. Run をクリックしてクエリを実行し、クエリ結果を表示します。

SDK の使用

Timestream Live Analytics は、データベースとテーブルの作成、最大 126,000 行のサンプルデータのテーブルへの入力、サンプルクエリの実行方法を示す、完全に機能するサンプルアプリケーションを提供します。サンプルアプリケーションは、GitHub for Java、Python、Node.js、Go、.NET で利用できます。

  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリの Timestream Live Analytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream Live Analytics に接続するように AWS SDK を設定しますAWS SDKsの使用。

  3. 次の手順を使用して、サンプルアプリケーションをコンパイルして実行します。