ユーザー定義のパーティションキーの使用 - Amazon Timestream

Amazon Timestream for LiveAnalytics は、2025 年 6 月 20 日以降、新規のお客様に公開されなくなります。LiveAnalytics に Amazon Timestream を使用する場合は、その日付より前にサインアップします。既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。詳細については、「Amazon Timestream for LiveAnalytics の可用性の変更」を参照してください。

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ユーザー定義のパーティションキーの使用

カーディナリティディメンションが高く、クエリレイテンシーが低い必要がある、明確に定義されたクエリパターンがある場合、Timestream for LiveAnalytics のユーザー定義パーティションキーは、データモデルを強化するために便利なツールになります。例えば、ウェブサイトで顧客とのやりとりを追跡している小売企業の場合、主なアクセスパターンは顧客 ID とタイムスタンプによる可能性があります。カスタマー ID をパーティションキーとして定義することで、データを均等に分散できるため、レイテンシーが短縮され、最終的にユーザーエクスペリエンスが向上します。

もう 1 つの例は、医療業界です。この医療業界では、患者のバイタルを追跡するために、携帯型デバイスがセンサーデータを収集します。主なアクセスパターンはデバイス ID とタイムスタンプで、両方のディメンションでカーディナリティが高くなります。デバイス ID をパーティションキーとして定義することで、 はクエリの実行を最適化し、長期的なクエリパフォーマンスを維持できます。

要約すると、Timestream for LiveAnalytics のユーザー定義パーティションキーは、明確なクエリパターン、高基数ディメンション、およびクエリに低レイテンシーが必要な場合に最も役立ちます。クエリパターンに合ったパーティションキーを定義することで、クエリの実行を最適化し、長期的なパフォーマンスクエリパフォーマンスを維持できます。