Amazon Timestream for LiveAnalytics に類似した機能をご希望の場合は Amazon Timestream for InfluxDB をご検討ください。リアルタイム分析に適した、シンプルなデータインジェストと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を特徴としています。詳細については、[こちら](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)を参照してください。

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# ユーザー定義のパーティションキーの使用
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カーディナリティディメンションが高く、クエリレイテンシーが低い必要がある、明確に定義されたクエリパターンの場合、Timestream for LiveAnalytics のユーザー定義パーティションキーは、データモデルを強化するための便利なツールです。例えば、ウェブサイトで顧客とのやりとりを追跡している小売企業の場合、主なアクセスパターンはおそらく顧客 ID とタイムスタンプです。顧客 ID をパーティションキーとして定義することで、データを均等に分散できるため、レイテンシーが短縮され、最終的にユーザーエクスペリエンスが向上します。

別の例は、ヘルスケア業界で、ウェアラブルデバイスがセンサーデータを収集して患者のバイタルを追跡するケースです。主なアクセスパターンはデバイス ID とタイムスタンプであり、両方のディメンションでカーディナリティが高くなります。デバイス ID をパーティションキーとして定義することで、クエリの実行を最適化し、長期的なクエリパフォーマンスを維持できます。

要約すると、Timestream for LiveAnalytics のユーザー定義パーティションキーは、明確なクエリパターンと高いカーディナリティディメンションがあり、クエリに低レイテンシーが必要な場合に最も役立ちます。クエリパターンに沿ったパーティションキーを定義することで、クエリの実行を最適化し、長期的なクエリパフォーマンスを維持できます。