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# Studio アプリケーションでのトレーニングプランの使用
<a name="training-plan-utilization-for-studio-apps"></a>

Studio アプリを作成するときにリソース仕様でトレーニングプラン ARN を指定することで、SageMaker Studio アプリで SageMaker トレーニングプランを使用できます。Studio アプリは、 `Active`ステータスのトレーニングプランのみを使用できます。トレーニングプランでは、 `JupyterLab`および `CodeEditor`アプリタイプのみがサポートされています。

**重要**  
トレーニングプランは前払いです。トレーニングプランの容量で を実行する場合、Studio アプリのコンピューティング時間に対して個別に課金されることはありません。ストレージやその他のリソースの標準料金が引き続き適用されます。
トレーニングプランのターゲットリソースは、購入後に変更することはできません。
Studio アプリ用に購入したプランはキャンセルできません。
トレーニングプランのキャパシティで実行されているアプリは、キャパシティブロックの有効期限が切れる **30 分**前に自動的にシャットダウンされます。自動シャットダウンの前に、すべての作業が保存されていることを確認します。この 30 分のシャットダウン期間中は課金されません。

## オンボーディングに関する考慮事項
<a name="training-plan-studio-app-onboarding-considerations"></a>
+ リクエストされたインスタンスタイプがクォータを超えた場合、アプリケーションの作成が失敗するため、特定のアプリケーションタイプの Studio インスタンスタイプのクォータが十分であることを確認します。詳細については、[SageMaker Studio クォータ](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html#limits_sagemaker)」を参照してください。
+ Studio でトレーニングプランを使用するには、Studio 実行ロールに次のアクセス許可を追加します。
  + `sagemaker:ListTrainingPlans` および `sagemaker:DescribeTrainingPlan` — Studio UI に必要です
  + `sagemaker:DescribeTrainingPlan` — API または AWS CLI

  Studio UI の場合は、次のポリシーを実行ロールに追加します。

  ```
  {
      "Version": "2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
          {
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                  "sagemaker:ListTrainingPlans",
                  "sagemaker:DescribeTrainingPlan"
              ],
              "Resource": "*"
          }
      ]
  }
  ```

  API または AWS CLI のみ、次のポリシーを実行ロールに追加します。

  ```
  {
      "Version": "2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
          {
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                  "sagemaker:DescribeTrainingPlan"
              ],
              "Resource": "*"
          }
      ]
  }
  ```

  Studio 実行ロールの更新の詳細については、[実行ロールを取得する](sagemaker-roles.md#sagemaker-roles-get-execution-role)「」および「」を参照してください[ドメイン設定を編集する](domain-edit.md)。
+ ドメインの VPC 設定に、トレーニングプランで指定されたアベイラビリティーゾーン (AZ) に少なくとも 1 つの空き IP アドレスを持つサブネットが含まれていることを確認します。詳細については、「[Amazon VPC の選択](onboard-vpc.md)」を参照してください。

## Studio アプリケーションの実行に関する考慮事項
<a name="training-plan-studio-app-running-considerations"></a>
+ プランが の場合、アプリはリザーブドトレーニングプラン容量で正常に起動します`Active`。リクエストされたインスタンスタイプに対してトレーニングプランに十分な容量がない場合、アプリケーションの作成は失敗します。
+ トレーニングプランの容量で実行されているアプリケーションの場合、Studio はメンテナンス中にトレーニングプランから追加のインスタンスを必要とします。使用可能なインスタンスがない場合、メンテナンスは失敗し、アプリは `Failed` ステータスに移行します。メンテナンス障害が発生した場合にアプリを復旧するには、トレーニングプランに使用可能なインスタンスが少なくとも 1 つあることを確認し、アプリを再度作成します。
+ 既存のアプリでトレーニングプランを使用するには、アプリを削除し、リソース設定でトレーニングプラン ARN を指定して新しいアプリを作成します。

**注記**  
新しいスペースを作成すると、ストレージボリュームがトレーニングプランとは異なるアベイラビリティーゾーンに配置される可能性があります。この場合、アプリケーションの作成は失敗します。数分待ってから、アプリの作成を再試行してこれを解決します。

**Topics**
+ [オンボーディングに関する考慮事項](#training-plan-studio-app-onboarding-considerations)
+ [Studio アプリケーションの実行に関する考慮事項](#training-plan-studio-app-running-considerations)
+ [Studio UI でトレーニングプランを使用して Studio アプリを作成または更新する](use-training-plan-for-studio-app-using-console.md)
+ [SageMaker API または を使用してトレーニングプランで Studio アプリを作成または更新する AWS CLI](use-training-plan-for-studio-app-creation-using-api-cli-sdk.md)