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RStudio on Amazon SageMaker AI ユーザーガイド

Amazon SageMaker AI の RStudio サポートにより、本番稼働用ワークフローを適切に配置し、SageMaker AI の機能を活用できます。以下のトピックでは、RStudio セッションを起動して主要なワークフローを完了する方法を示します。RStudio on SageMaker AI の管理方法については、「RStudio on Amazon SageMaker AI の管理」を参照してください。

RStudio を有効にして Amazon SageMaker AI ドメイン作成するためのオンボーディング手順については、「Amazon SageMaker AI ドメインの概要」を参照してください。 

RStudio on SageMaker AI がサポートされている AWS リージョンについては、「」を参照してください サポートされているリージョンおよびクォータ。 

RStudio でのコラボレーション

RStudio プロジェクトを共有するため、RStudio を Git リポジトリに接続できます。この設定の詳細については、「Git と SVN のバージョン管理」を参照してください。

現時点では、RStudio on Amazon SageMaker AI を使用する場合、プロジェクト共有、リアルタイムコラボレーションはサポートされていません。 

ベース R イメージ

RStudio インスタンスを起動すると、ベース R イメージがインスタンスのベースとして機能します。このイメージは、r-session-complete Docker イメージを拡張します。 

この Base R イメージには、次のものが含まれます。

RSession アプリケーションのコロケーション

ユーザーは同じインスタンスに複数の RSession アプリケーションを作成できます。各インスタンスタイプは、最大 4 つのコロケーションされた RSession アプリケーションをサポートします。これは各ユーザーに個別に適用されます。例えば、2 人のユーザーがアプリケーションを作成する場合、SageMaker AI は各ユーザーに異なる基盤のインスタンスを割り当てます。これらの各インスタンスは 4 つの RSession アプリケーションをサポートします。

お客様は、インスタンス上で実行されている Rsession アプリケーションの数に関係なく、使用したインスタンスタイプに対してのみ料金を支払います。ユーザーが別の関連付けられたインスタンスタイプで RSession を作成すると、基礎となる新しいインスタンスが作成されます。