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# RStudio on Amazon SageMaker AI ユーザーガイド
Amazon SageMaker AI の RStudio サポートにより、本番稼働用ワークフローを適切に配置し、SageMaker AI の機能を活用できます。以下のトピックでは、RStudio セッションを起動して主要なワークフローを完了する方法を示します。RStudio on SageMaker AI の管理方法については、「[RStudio on Amazon SageMaker AI の管理](rstudio-manage.md)」を参照してください。
RStudio を有効にして Amazon SageMaker AI ドメイン作成するためのオンボーディング手順については、「[Amazon SageMaker AI ドメインの概要](gs-studio-onboard.md)」を参照してください。
RStudio on SageMaker AI がサポートされている AWS リージョンについては、「」を参照してください [サポートされているリージョンおよびクォータ](regions-quotas.md)。
**Topics**
+ [RStudio でのコラボレーション](#rstudio-collaborate)
+ [ベース R イメージ](#rstudio-base-image)
+ [RSession アプリケーションのコロケーション](#rstudio-colocation)
+ [RStudio Launcher から RSessions を起動する](rstudio-launcher.md)
+ [セッションを停止する](rstudio-launcher-suspend.md)
+ [RSessions を削除する](rstudio-launcher-delete.md)
+ [RStudio Connect](rstudio-connect.md)
+ [Amazon SageMaker AI の機能の RStudio on Amazon SageMaker AI との統合](rstudio-sm-features.md)
## RStudio でのコラボレーション
RStudio プロジェクトを共有するため、RStudio を Git リポジトリに接続できます。この設定の詳細については、「[Git と SVN のバージョン管理](https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/200532077-Version-Control-with-Git-and-SVN)」を参照してください。
現時点では、RStudio on Amazon SageMaker AI を使用する場合、プロジェクト共有、リアルタイムコラボレーションはサポートされていません。
## ベース R イメージ
RStudio インスタンスを起動すると、ベース R イメージがインスタンスのベースとして機能します。このイメージは、[r-session-complete](https://hub.docker.com/r/rstudio/r-session-complete) Docker イメージを拡張します。
この Base R イメージには、次のものが含まれます。
+ R v4.0 以上
+ `awscli`、`sagemaker`、`boto3` Python パッケージ
+ R SDK 統合用の [Reticulate](https://rstudio.github.io/reticulate/) パッケージ
## RSession アプリケーションのコロケーション
ユーザーは同じインスタンスに複数の RSession アプリケーションを作成できます。各インスタンスタイプは、最大 4 つのコロケーションされた RSession アプリケーションをサポートします。これは各ユーザーに個別に適用されます。例えば、2 人のユーザーがアプリケーションを作成する場合、SageMaker AI は各ユーザーに異なる基盤のインスタンスを割り当てます。これらの各インスタンスは 4 つの RSession アプリケーションをサポートします。
お客様は、インスタンス上で実行されている Rsession アプリケーションの数に関係なく、使用したインスタンスタイプに対してのみ料金を支払います。ユーザーが別の関連付けられたインスタンスタイプで RSession を作成すると、基礎となる新しいインスタンスが作成されます。