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ローカル Visual Studio コードを設定する
管理者が の手順を完了したらリモートアクセスを使用してローカル Visual Studio コードを SageMaker スペースに接続する、ローカルの Visual Studio コードをリモートの SageMaker スペースに接続できます。
ローカル環境をセットアップする
ローカルマシンに Visual Studio Code
ローカル VS Code に接続する
ローカルの Visual Studio コードからリモートの SageMaker スペースへの接続を確立する前に、管理者が である必要がありますリモートアクセスを設定する。管理者は、接続を確立するための特定の方法を設定します。設定した方法を選択します。
方法 1: Studio UI からのディープリンク
ディープリンクを使用して接続を確立するには、次の手順に従います。
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Studio UI で、スペースに移動します。
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Open space with を選択します。
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VS Code を選択します。これを行うと、Visual Studio Code を開くように求められる場合があります。これを選択すると、ローカル VS Code が開き、確認のための別のポップアップが表示されます。完了すると、リモート接続が確立されます。
方法 2: AWS Toolkit for Visual Studio Code
を使用して接続を確立するには、次の手順に従います AWS Toolkit for Visual Studio Code。
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VS Code を開きます。
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AWS Toolkit 拡張機能を開きます。
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AWS Explorer で、SageMaker AI を展開します。
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Studio スペースを見つけます。
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スペースの横にある接続アイコンを選択して開始します。
注記
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Toolkit for Visual Studio のスペースを停止して再起動し、まだ接続されていない場合はリモートアクセスを有効にします。
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スペースでサポートされているインスタンスサイズが使用されていない場合は、インスタンスを変更するように求められます。
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方法 3: SSH CLI 経由でターミナルから接続する
SSH CLI を使用して接続を確立するには、次の手順に従います。
この設定では、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) と の Session Manager プラグイン AWS CLIがインストールされていることを確認します。
シェルスクリプトを作成します (例: /home/user/sagemaker_connect.sh
)。
#!/bin/bash # Disable the -x option if printing each command is not needed. set -exuo pipefail SPACE_ARN="$1" AWS_PROFILE="${2:-}" # Validate ARN and extract region if [[ "$SPACE_ARN" =~ ^arn:aws[-a-z]*:sagemaker:([a-z0-9-]+):[0-9]{12}:space\/[^\/]+\/[^\/]+$ ]]; then AWS_REGION="${BASH_REMATCH[1]}" else echo "Error: Invalid SageMaker Studio Space ARN format." exit 1 fi # Optional profile flag PROFILE_ARG=() if [[ -n "$AWS_PROFILE" ]]; then PROFILE_ARG=(--profile "$AWS_PROFILE") fi # Start session START_SESSION_JSON=$(aws sagemaker start-session \ --resource-identifier "$SPACE_ARN" \ --region "${AWS_REGION}" \ "${PROFILE_ARG[@]}") # Extract fields using grep and sed SESSION_ID=$(echo "$START_SESSION_JSON" | grep -o '"SessionId": "[^"]*"' | sed 's/.*: "//;s/"$//') STREAM_URL=$(echo "$START_SESSION_JSON" | grep -o '"StreamUrl": "[^"]*"' | sed 's/.*: "//;s/"$//') TOKEN=$(echo "$START_SESSION_JSON" | grep -o '"TokenValue": "[^"]*"' | sed 's/.*: "//;s/"$//') # Validate extracted values if [[ -z "$SESSION_ID" || -z "$STREAM_URL" || -z "$TOKEN" ]]; then echo "Error: Failed to extract session information from sagemaker start session response." exit 1 fi # Call session-manager-plugin session-manager-plugin \ "{\"streamUrl\":\"$STREAM_URL\",\"tokenValue\":\"$TOKEN\",\"sessionId\":\"$SESSION_ID\"}" \ "$AWS_REGION" "StartSession"
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スクリプトを実行可能にします。
chmod +x /home/user/sagemaker_connect.sh
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次のエントリを追加する
$HOME/.ssh/config
ように を設定します。
Host my_space_name_abc HostName 'arn:
PARTITION
:sagemaker:REGION
:ACCOUNT
:space/DOMAIN_ID
/space_name_abc' ProxyCommand '/home/user/sagemaker_connect.sh' '%h' ForwardAgent yes AddKeysToAgent yes StrictHostKeyChecking accept-new
たとえば、 は
にすることができますPARTITION
aws
。
名前付き AWS 認証情報プロファイルを使用する必要がある場合は、次のようにプロキシコマンドを変更します。
ProxyCommand '/home/user/sagemaker_connect.sh' '%h'
YOUR_CREDENTIAL_PROFILE_NAME
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SSH 経由で接続するか、SCP コマンドを実行します。
ssh my_space_name_abc scp file_abc my_space_name_abc:/tmp/