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エンティティの概要 - Amazon SageMaker AI
エンティティのプロパティエンティティクエリ

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エンティティの概要

Amazon SageMaker AI は、データが利用可能な場合、SageMaker AI ジョブ、モデル、モデルパッケージ、エンドポイントの追跡エンティティを自動的に作成します。基本的なワークフローとして、データセットを使用してモデルをトレーニングするとします。SageMaker AI は、次の 3 つのエンティティを含むリネージグラフを自動的に生成します。

  • Dataset: アーティファクトの一種で、URI でアドレス指定可能なオブジェクトまたはデータを表すエンティティです。通常、アーティファクトはトライアルコンポーネントやアクションへの入力またはそれらからの出力になります。

  • TrainingJob: トライアルコンポーネントの一種で、処理、トレーニング、変換ジョブを表すエンティティです。

  • Model: 別の種類のアーティファクト。Dataset アーティファクトと同様に、Model は URI でアドレス指定可能なオブジェクトです。この場合は TrainingJob トライアルコンポーネントの出力です。

さまざまな可能性がある中で、データの前処理や後処理などのステップをワークフローに追加したり、モデルをエンドポイントにデプロイしたり、モデルをモデルパッケージに含めたりする場合、モデルリネージグラフはすばやく拡張されます。SageMaker AI エンティティの全リストについては、「Amazon SageMaker ML 系統追跡」を参照してください。

エンティティのプロパティ

グラフの各ノードにはエンティティタイプが表示されますが、エンティティタイプの右側にある縦の省略記号を選択すると、ワークフローに関連する特定の詳細を表示できます。前の必要最低限のリネージグラフでは、[DataSet] の横にある縦の省略記号を選択すると、以下のプロパティ (すべてのアーティファクトエンティティに共通) の特定の値が表示されます。

  • 名前: データセットの名前。

  • ソース URI: データセットの Amazon S3 の場所。

TrainingJob エンティティの場合、以下のプロパティ (すべての TrialComponent エンティティに共通) の特定の値が表示されます。

  • 名前: トレーニングジョブの名前。

  • ジョブ ARN: トレーニングジョブの Amazon リソースネーム (ARN)。

モデル エンティティの場合、どちらもアーティファクトエンティティであるため、DataSet にリストされているのと同じプロパティが表示されます。エンティティとそれに関連するプロパティのリストについては、「系統追跡エンティティ」を参照してください。

エンティティクエリ

Amazon SageMaker AI は、ユーザーの使用時にリネージエンティティのグラフを自動的に生成します。ただし、実験の反復を多数実行していて、すべての系統グラフを表示しない場合は、 AWS SDK がすべてのワークフローでクエリを実行するのに役立ちます。例えば、エンドポイントを使用するすべての処理ジョブについてリネージエンティティをクエリできます。または、アーティファクトを使用するダウンストリームのトレイルをすべて表示することもできます。実行できるすべてのクエリのリストについては、「系統エンティティをクエリする」を参照してください。