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# エンティティの概要
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Amazon SageMaker AI は、データが利用可能な場合、SageMaker AI ジョブ、モデル、モデルパッケージ、エンドポイントの追跡エンティティを自動的に作成します。基本的なワークフローとして、データセットを使用してモデルをトレーニングするとします。SageMaker AI は、次の 3 つのエンティティを含むリネージグラフを自動的に生成します。
+ **Dataset**: アーティファクトの一種で、URI でアドレス指定可能なオブジェクトまたはデータを表すエンティティです。通常、アーティファクトはトライアルコンポーネントやアクションへの入力またはそれらからの出力になります。
+ **TrainingJob**: トライアルコンポーネントの一種で、処理、トレーニング、変換ジョブを表すエンティティです。
+ **Model**: 別の種類のアーティファクト。**Dataset** アーティファクトと同様に、**Model** は URI でアドレス指定可能なオブジェクトです。この場合は **TrainingJob** トライアルコンポーネントの出力です。

さまざまな可能性がある中で、データの前処理や後処理などのステップをワークフローに追加したり、モデルをエンドポイントにデプロイしたり、モデルをモデルパッケージに含めたりする場合、モデルリネージグラフはすばやく拡張されます。SageMaker AI エンティティの全リストについては、「[Amazon SageMaker ML 系統追跡](lineage-tracking.md)」を参照してください。

## エンティティのプロパティ
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グラフの各ノードにはエンティティタイプが表示されますが、エンティティタイプの右側にある縦の省略記号を選択すると、ワークフローに関連する特定の詳細を表示できます。前の必要最低限のリネージグラフでは、**[DataSet]** の横にある縦の省略記号を選択すると、以下のプロパティ (すべてのアーティファクトエンティティに共通) の特定の値が表示されます。
+ **名前**: データセットの名前。
+ **ソース URI**: データセットの Amazon S3 の場所。

`TrainingJob` エンティティの場合、以下のプロパティ (すべての `TrialComponent` エンティティに共通) の特定の値が表示されます。
+ **名前**: トレーニングジョブの名前。
+ **ジョブ ARN**: トレーニングジョブの Amazon リソースネーム (ARN)。

**モデル** エンティティの場合、どちらもアーティファクトエンティティであるため、**DataSet** にリストされているのと同じプロパティが表示されます。エンティティとそれに関連するプロパティのリストについては、「[系統追跡エンティティ](lineage-tracking-entities.md)」を参照してください。

## エンティティクエリ
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Amazon SageMaker AI は、ユーザーの使用時にリネージエンティティのグラフを自動的に生成します。ただし、実験の反復を多数実行していて、すべての系統グラフを表示しない場合は、 AWS SDK がすべてのワークフローでクエリを実行するのに役立ちます。例えば、エンドポイントを使用するすべての処理ジョブについてリネージエンティティをクエリできます。または、アーティファクトを使用するダウンストリームのトレイルをすべて表示することもできます。実行できるすべてのクエリのリストについては、「[系統エンティティをクエリする](querying-lineage-entities.md)」を参照してください。