SageMaker エッジマネージャーのサポート終了 - Amazon SageMaker AI
よくある質問Edge Manager リソースを削除する

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

SageMaker エッジマネージャーのサポート終了

2024 年 4 月 26 日以降、 AWSマネジメントコンソールを介して Amazon SageMaker Edge Manager にアクセスしたり、エッジパッケージングジョブを作成したり、エッジデバイスフリートを管理したりできなくなります。

よくある質問

以下のセクションでは、SageMaker Edge Manager のサポート終了 (EOL) に関する一般的な質問についての回答を確認できます。

A: 2024 年 4 月 26 日以降、エッジパッケージングジョブ、デバイス、およびデバイスフリートへのリファレンスはすべて Edge Manager サービスから削除されます。AWS コンソールから Edge Manager サービスを検出したり、アクセスしたりすることができなくなり、Edge Manager サービス API での呼び出しは動作しなくなります。

A: Amazon S3 バケット内のエッジパッケージ、AWSIoT モノ、IAM AWSロールなど、Edge Manager によって作成されたリソースは、2024 年 4 月 26 日以降もそれぞれのサービスに引き続き存在します。Edge Manager がサポートされなくなった後の課金を回避するには、リソースを削除してください。詳細については、「Edge Manager リソースを削除する」を参照してください。

A: Amazon S3 バケット内のエッジパッケージ、AWSIoT モノ、IAM AWSロールなど、Edge Manager によって作成されたリソースは、2024 年 4 月 26 日以降もそれぞれのサービスに引き続き存在します。Edge Manager がサポートされなくなった後の課金を回避するには、リソースを削除してください。詳細については、「Edge Manager リソースを削除する」を参照してください。

A: 以下の機械学習ツールを試してみることをお勧めします。クロスプラットフォームエッジランタイムには、ONNX を使用します。ONNX は、さまざまな種類のハードウェアが実行できる命令にモデルを変換する、よく管理された人気のオープンソースソリューションで、最新の ML フレームワークにも対応しています。ONNX は、エッジデプロイの自動化ステップとして SageMaker AI ワークフローに統合できます。

エッジデプロイとモニタリングには、 には、エッジのモデルとアプリケーションに対応できる拡張可能なパッケージングとデプロイメカニズムAWS IoT Greengrass V2AWS IoT Greengrass V2があります。組み込み MQTT チャネルを使用すると、Amazon SageMaker Model Monitor にモデルテレメトリを送り返したり、組み込みのアクセス許可システムを使用して、モデルからキャプチャしたデータを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に送り返したりできます。を使用しない場合、または使用できない場合はAWS IoT Greengrass V2、MQTT および IoT ジョブ (C/C++ ライブラリ) を使用して、モデルを配信する軽量 OTA メカニズムを作成することをお勧めします。

これらの推奨ツールへの移行に役立つサンプルコードをこの GitHub リポジトリに用意しています。

Edge Manager リソースを削除する

Edge Manager によって作成されたリソースは、2024 年 4 月 26 日以降も引き続き存在します。課金を回避するには、これらのリソースを削除してください。

AWS IoT Greengrassリソースを削除するには、以下を実行します。

  1. AWS IoT Coreコンソールで、管理で Greengrass デバイスを選択します。

  2. [コンポーネント] を選択します。

  3. [マイコンポーネント] では、Edge Manager によって作成されたコンポーネントは SageMaker AIEdge (EdgePackagingJobName) という形式になっています。削除するコンポーネントを選択します。

  4. [バージョンを削除する] を選択します。

AWS IoTロールエイリアスを削除するには、次の手順を実行します。

  1. AWS IoT Coreコンソールで、「管理」で「セキュリティ」を選択します。

  2. [ロールエイリアス] を選択します。

  3. Edge Manager によって作成されたロールエイリアスは SageMaker AIEdge-{DeviceFleetName} という形式になります。削除したいロールを選択します。

  4. [削除] を選択します。

Amazon S3 バケットのパッケージングジョブを削除するには、次の操作を行います。

  1. SageMaker AI コンソールで、[エッジ推論] を選択します。

  2. [Edge パッケージングジョブ] を選択します。

  3. エッジパッケージングジョブを 1 つ選択します。[出力設定] セクションの [モデルアーティファクト] の下にある Amazon S3 URI をコピーします。

  4. Amazon S3 コンソールで、対応する場所に移動し、モデルアーティファクトを削除する必要があるかどうかを確認します。モデルアーティファクトを削除するには、Amazon S3 オブジェクトを選択し、[削除] を選択します。