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# SageMaker エッジマネージャーのサポート終了
2024 年 4 月 26 日以降、 AWS マネジメントコンソールを介して Amazon SageMaker Edge Manager にアクセスしたり、エッジパッケージングジョブを作成したり、エッジデバイスフリートを管理したりできなくなります。
## よくある質問
以下のセクションでは、SageMaker Edge Manager のサポート終了 (EOL) に関する一般的な質問についての回答を確認できます。
### Q: サポート終了日を過ぎると、使用している Amazon SageMaker Edge Manager はどうなりますか?
A: 2024 年 4 月 26 日以降、エッジパッケージングジョブ、デバイス、およびデバイスフリートへのリファレンスはすべて Edge Manager サービスから削除されます。 AWS コンソールから Edge Manager サービスを検出したり、アクセスしたりすることができなくなり、Edge Manager サービス API での呼び出しは動作しなくなります。
### Q: サポート終了日以降もアカウントに残っている Edge Manager リソースに対しては請求されますか?
A: Amazon S3 バケット内のエッジパッケージ、 AWS IoT モノ、IAM AWS ロールなど、 Edge Manager によって作成されたリソースは、2024 年 4 月 26 日以降もそれぞれのサービスに引き続き存在します。Edge Manager がサポートされなくなった後の課金を回避するには、リソースを削除してください。詳細については、「[Edge Manager リソースを削除する](#edge-eol-delete-resources)」を参照してください。
### Q: Amazon SageMaker Edge Manager リソースを削除するにはどうすればよいですか。
A: Amazon S3 バケット内のエッジパッケージ、 AWS IoT モノ、IAM AWS ロールなど、 Edge Manager によって作成されたリソースは、2024 年 4 月 26 日以降もそれぞれのサービスに引き続き存在します。Edge Manager がサポートされなくなった後の課金を回避するには、リソースを削除してください。詳細については、「[Edge Manager リソースを削除する](#edge-eol-delete-resources)」を参照してください。
### Q: エッジに引き続きモデルをデプロイする方法を教えてください。
A: 以下の機械学習ツールを試してみることをお勧めします。クロスプラットフォームエッジランタイムには、[ONNX](https://onnxruntime.ai/) を使用します。ONNX は、さまざまな種類のハードウェアが実行できる命令にモデルを変換する、よく管理された人気のオープンソースソリューションで、最新の ML フレームワークにも対応しています。ONNX は、エッジデプロイの自動化ステップとして SageMaker AI ワークフローに統合できます。
エッジデプロイとモニタリングには use AWS IoT Greengrass V2. には、エッジのモデルとアプリケーションに対応できる拡張可能なパッケージングとデプロイメカニズム AWS IoT Greengrass V2 があります。組み込み MQTT チャネルを使用すると、Amazon SageMaker Model Monitor にモデルテレメトリを送り返したり、組み込みのアクセス許可システムを使用して、モデルからキャプチャしたデータを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に送り返したりできます。を使用しない場合、または使用できない場合は AWS IoT Greengrass V2、MQTT および IoT ジョブ (C/C\$1\$1 ライブラリ) を使用して、モデルを配信する軽量 OTA メカニズムを作成することをお勧めします。
これらの推奨ツールへの移行に役立つ[サンプルコードをこの GitHub リポジトリ](https://github.com/aws-samples/ml-edge-getting-started)に用意しています。
## Edge Manager リソースを削除する
Edge Manager によって作成されたリソースは、2024 年 4 月 26 日以降も引き続き存在します。課金を回避するには、これらのリソースを削除してください。
AWS IoT Greengrass リソースを削除するには、以下を実行します。
1. AWS IoT Core コンソールで、**管理**で **Greengrass デバイス**を選択します。
1. **[コンポーネント]** を選択します。
1. **[マイコンポーネント]** では、Edge Manager によって作成されたコンポーネントは *SageMaker AIEdge (EdgePackagingJobName)* という形式になっています。削除するコンポーネントを選択します。
1. **[バージョンを削除する]** を選択します。
AWS IoT ロールエイリアスを削除するには、次の手順を実行します。
1. AWS IoT Core コンソールで、**「管理**」で**「セキュリティ**」を選択します。
1. **[ロールエイリアス]** を選択します。
1. Edge Manager によって作成されたロールエイリアスは *SageMaker AIEdge-\$1DeviceFleetName\$1* という形式になります。削除したいロールを選択します。
1. **[削除]** を選択します。
Amazon S3 バケットのパッケージングジョブを削除するには、次の操作を行います。
1. SageMaker AI コンソールで、**[エッジ推論]** を選択します。
1. **[Edge パッケージングジョブ]** を選択します。
1. エッジパッケージングジョブを 1 つ選択します。**[出力設定]** セクションの **[モデルアーティファクト]** の下にある Amazon S3 URI をコピーします。
1. Amazon S3 コンソールで、対応する場所に移動し、モデルアーティファクトを削除する必要があるかどうかを確認します。モデルアーティファクトを削除するには、Amazon S3 オブジェクトを選択し、**[削除]** を選択します。