時系列データのエンドポイントリクエスト - Amazon SageMaker AI

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時系列データのエンドポイントリクエスト

SageMaker Clarify 処理ジョブは、データを任意の JSON 構造 (MIME タイプ: application/json) にシリアル化します。そのためには、分析設定 content_template パラメータにテンプレート文字列を指定する必要があります。これは、SageMaker Clarify 処理ジョブがモデルに提供するる JSON クエリを構築するために使用します。 content_template には、データセットからの単数または複数のレコードが含まれます。各レコードの JSON 構造を構築するために使用する record_template のテンプレート文字列も指定する必要があります。その後、これらのレコードは content_template に挿入されます。content_type または dataset_type の詳細については、「分析設定ファイル」を参照してください。

注記

content_template と record_template は文字列パラメータであるため、JSON シリアル化構造の一部である二重引用符 (") は、設定ではエスケープ文字として記載する必要があります。例えば、Python で二重引用符をエスケープする場合は、content_template に次のとおりの値を入力できます。

'$record'

次の表は、シリアル化された JSON リクエストペイロードの例と、その構築に必要となる対応する content_template パラメータと record_template パラメータにつういて説明しています。

ユースケース エンドポイントリクエストペイロード (文字列表現) content_template record_template

一度に単一のレコード

{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}

'$record'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'

$related_time_series と $static_covariates を使用した単一のレコード

{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}

'$record'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'

複数のレコード

{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00"}]}

'{"instances": $records}'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'

$related_time_series と $static_covariates を使用した複数のレコード

{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}]}

'{"instances": $records}'

''{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'