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# 時系列データのエンドポイントリクエスト
<a name="clarify-processing-job-data-format-time-series-request-jsonlines"></a>

SageMaker Clarify 処理ジョブは、データを任意の JSON 構造 (MIME タイプ: `application/json`) にシリアル化します。そのためには、分析設定 `content_template` パラメータにテンプレート文字列を指定する必要があります。これは、SageMaker Clarify 処理ジョブがモデルに提供するる JSON クエリを構築するために使用します。 `content_template` には、データセットからの単数または複数のレコードが含まれます。各レコードの JSON 構造を構築するために使用する `record_template` のテンプレート文字列も指定する必要があります。その後、これらのレコードは `content_template` に挿入されます。`content_type` または `dataset_type` の詳細については、「[分析設定ファイル](clarify-processing-job-configure-analysis.md)」を参照してください。

**注記**  
`content_template` と `record_template` は文字列パラメータであるため、JSON シリアル化構造の一部である二重引用符 (") は、設定ではエスケープ文字として記載する必要があります。例えば、Python で二重引用符をエスケープする場合は、`content_template` に次のとおりの値を入力できます。  

```
'$record'
```

次の表は、シリアル化された JSON リクエストペイロードの例と、その構築に必要となる対応する `content_template` パラメータと `record_template` パラメータにつういて説明しています。


| ユースケース | エンドポイントリクエストペイロード (文字列表現) | content\$1template | record\$1template | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  一度に単一のレコード  |  `{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}`  |  `'$record'`  |  `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'`  | 
|  `$related_time_series` と `$static_covariates` を使用した単一のレコード  |  `{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}`  |  `'$record'`  |  `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'`  | 
|  複数のレコード  |  `{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00"}]}`  |  `'{"instances": $records}'`  |  `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'`  | 
|  `$related_time_series` と `$static_covariates` を使用した複数のレコード  |  `{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}]}`  |  `'{"instances": $records}'`  |  `''{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'`  |