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Amazon RDS for MySQL、Amazon RDS for MariaDB、Aurora MySQL 互換のデータをアーカイブする
Shyam Sunder Rakhecha、Abhishek Karmakar、Oliver Francis、Saumya Singh (Amazon Web Services (AWS))
2025 年 4 月 (ドキュメント履歴)
履歴データのアーカイブは、さまざまなユースケースで必要となる可能性があります。アプリケーションに、アーカイブ機能が組み込まれていない場合、時間の経過とともにビジネスが成長するにつれ、大量の履歴データが発生しかねません。これによって、パフォーマンス低下に陥ります。組織内のコンプライアンス要件が理由で、履歴データを保持する場合もあるでしょう。
このガイドでは、どうすれば、アプリケーションへの影響を最小化しながら、履歴データを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) にアーカイブし、アーカイブした情報を必要に応じて取り出せるかについて説明します。
概要
このガイドでは、Amazon Web Services (AWS) クラウドで稼働する Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL、Amazon RDS for MariaDB、Amazon Aurora MySQL 互換エディションの大規模テーブルから履歴データをアーカイブするさまざまなアプローチについて説明しています。このガイドにより、パーティション分割されたテーブルにあるデータと、非パーティション分割されていない大規模テーブルに存在するデータの両方について、それらのアーカイブ方法を理解できます。ガイドで示すアプローチを実装することで、ライブデータのサイズを削減すると同時に、重要な履歴データを保持し、分析を深められます。
テーブルデータを定期的にアーカイブすると、テーブル内のライブデータセットが小さくなるため、読み取りと書き込みが高速化され、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。定期的なデータアーカイブは、Well-Architected フレームワーク
