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設定オプション
ランタイム環境
ランタイムは、Amazon GameLift Streams でアプリケーションを実行する基盤となるオペレーティングシステムとソフトウェア環境を指します。主なランタイムオプションは、Windows、Linux、および Proton です。開始方法ウォーフローステップ 2: Amazon GameLift Streams 用にアプリケーションを設定するの でランタイム環境を指定します。
Proton
| 実行時間 | 説明 |
|---|---|
Microsoft Windows Server 2022 Base |
Windows アプリケーションと互換性があります。ストリームセッションでの IPv4 と IPv6 の使用をサポートします。 |
Ubuntu 22.04 LTS |
Linux アプリケーションと互換性があります。ストリームセッションでの IPv6 の使用はサポートされていません。 |
Proton 9.0-2 |
Windows アプリケーションと互換性があります。Proton experimental_9.0 |
Proton 8.0-5 |
Windows アプリケーションと互換性があります。Proton experimental_8.0 |
Proton 8.0-2c |
Windows アプリケーションと互換性があります。Proton experimental_8.0 |
制限事項
ゲームパッドのサポートは Ubuntu 22.04 LTS では利用できません。その他のランタイム環境は、エンドユーザーのオペレーティングシステムとブラウザに応じてゲームパッドをサポートします。詳細については、「サポートされているブラウザと入力」を参照してください。
ストリームクラス
ストリームクラスは、Amazon GameLift Streams で使用できるさまざまなリソース設定を表し、CPU、GPU、RAM、およびその他の仕様によって異なります。ストリームクラスは、ストリームセッションに割り当てられたハードウェアリソースとテナンシーモデル (1 つの仮想マシンで実行できる同時ストリームの数) の両方を定義するストリームグループの設定オプションです。入門ワークフローステップ 3: Amazon GameLift Streams がアプリケーションをストリーミングする方法を管理するの でストリームクラスを指定します。
| ストリームクラス | Amazon EC2 設定 | 説明 |
|---|---|---|
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g6.4xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Windows ランタイム |
(NVIDIA、pro) 最大リソースを必要とする非常に複雑な 3D シーンのアプリケーションをサポートします。Microsoft Windows Server 2022 Base でアプリケーションを実行し、DirectX 12 をサポートします。5.6、32、64 ビットアプリケーションまでの Unreal Engine バージョン、およびチート防止テクノロジーと互換性があります。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 16。RAM: 64 GB。VRAM: 24 GB。 テナンシー: 最大 1 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
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g6.4xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム |
(NVIDIA、pro) 最大リソースを必要とする非常に複雑な 3D シーンのアプリケーションをサポートします。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 16。RAM: 64 GB。VRAM: 24 GB。 テナンシー: 最大 1 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
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g6.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Windows ランタイム |
(NVIDIA、超) 3D シーンの複雑さが高いアプリケーションをサポートします。Microsoft Windows Server 2022 Base でアプリケーションを実行し、DirectX 12 をサポートします。5.6、32、64 ビットアプリケーションまでの Unreal Engine バージョン、およびチート防止テクノロジーと互換性があります。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 8。RAM: 32 GB。VRAM: 24 GB。 テナンシー: 最大 1 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
|
g6.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム |
(NVIDIA、超) 3D シーンの複雑さが高いアプリケーションをサポートします。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 8。RAM: 32 GB。VRAM: 24 GB。 テナンシー: 最大 1 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
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2:1 テナンシーの g6.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム |
(NVIDIA、高) moderate-to-highの 3D シーンの複雑さを持つアプリケーションをサポートします。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 4。RAM: 16 GB。VRAM: 12 GB。 テナンシー: 最大 2 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
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4:1 テナンシーの g6.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム |
(NVIDIA、中) 3D シーンの複雑さが中程度のアプリケーションをサポートします。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 2。RAM: 8 GB。VRAM: 6 GB。 テナンシー: 最大 4 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
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12:1 テナンシーの g6.4xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム |
(NVIDIA、スモール) 軽量の 3D シーンの複雑さと CPU 使用率が低いアプリケーションをサポートします。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 1。RAM: 4 GB。VRAM: 2 GB。 テナンシー: 最大 12 の同時ストリームセッションをサポートします。 |
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g5.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Windows ランタイム |
(NVIDIA、超) 非常に複雑な 3D シーンのアプリケーションをサポートします。Microsoft Windows Server 2022 Base でアプリケーションを実行し、DirectX 12 と DirectX 11 をサポートします。Unreal Engine をバージョン 5.6、32、64 ビットアプリケーション、およびチート防止テクノロジーでサポートします。NVIDIA A10G Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 8。RAM: 32 GB。VRAM: 24 GB。 テナンシー: 1 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
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g5.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム |
(NVIDIA、超) 非常に複雑な 3D シーンのアプリケーションをサポートします。NVIDIA A10G Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 8。RAM: 32 GB。VRAM: 24 GB。 テナンシー: 1 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
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2:1 テナンシーの g5.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム |
(NVIDIA、高) moderate-to-highの 3D シーンの複雑さを持つアプリケーションをサポートします。NVIDIA A10G Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 4。RAM: 16 GB。VRAM: 12 GB。 テナンシー: 最大 2 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
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g4dn.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Windows ランタイム |
(NVIDIA、超) 3D シーンの複雑さが高いアプリケーションをサポートします。Microsoft Windows Server 2022 Base でアプリケーションを実行し、DirectX 12 と DirectX 11 をサポートします。バージョン 5.6、32 および 64 ビットアプリケーション、およびチート防止テクノロジーまでの Unreal Engine をサポートします。NVIDIA T4 Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 8。RAM: 32 GB。VRAM: 16 GB。 テナンシー: 1 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
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g4dn.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム |
(NVIDIA、超) 3D シーンの複雑さが高いアプリケーションをサポートします。NVIDIA T4 Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 8。RAM: 32 GB。VRAM: 16 GB。 テナンシー: 1 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
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2:1 テナンシーの g4dn.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム |
(NVIDIA、高) moderate-to-highの 3D シーンの複雑さを持つアプリケーションをサポートします。NVIDIA T4 Tensor Core GPU を使用します。 アプリケーションあたりのリソース: vCPUs: 4。RAM: 16 GB。VRAM: 8 GB。 テナンシー: 最大 2 つの同時ストリームセッションをサポートします。 |
ランタイム環境とストリームクラスの互換性
| ランタイム環境 | 互換性のあるストリームクラス |
|---|---|
| Server |
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| Linux (Ubuntu 22.04 LTS) |
|
| プロトン |
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