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Connect Customer Analytics データレイクのデータ保持
Connect Customer のデータレイク保持システムは、25 か月間のアクセス可能なデータのローリングウィンドウを維持し、カットオフ日は UTC 午前 12 時に更新されます。たとえば、2025 年 9 月 1 日午前 3 時 UTC にアクセスした場合、Connect Customer は 2023 年 8 月 1 日午前 12 時 UTC 以降のデータへのアクセスを提供しますが、このカットオフ日以前のデータにはアクセスできません。
25 か月を過ぎたデータの保持
25 か月の時間枠は固定されています。保持期間を変更することはできません。法定の保持要件を満たすなど、データをより長く保持するには、期間外になる前に、管理対象のストレージにデータをコピーします。
AWS Lake Formation と を使用して、独自のアカウントからデータレイクテーブルにアクセスします。詳細については、「Access Connect カスタマーデータレイク」を参照してください。データを保持するには、 CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) クエリや UNLOADステートメントなどを使用して、各テーブルを独自の Amazon S3 バケットに書き込むスケジュールされたクエリを実行します。その後、Amazon S3 ライフサイクル設定を適用して、エクスポートされたオブジェクトを Amazon S3 Glacier などの低コストのストレージクラスに移動し、必要な保持期間後に期限切れにすることができます。詳細については、Amazon S3ユーザーガイド」の「オブジェクトのライフサイクルの管理」を参照してください。
各データレイクテーブルは、指定されたタイムスタンプフィールドを経過時間の計算に使用します。次の表に、各データレイクテーブル名とその経過時間タイムスタンプ列の名前を示します。
| テーブル名 | [経過時間] タイムスタンプ列 |
|---|---|
| agent_queue_statistic_record | interval_end_time |
| agent_statistic_record | interval_end_time |
| contact_evaluation_record | evaluation_submitted_timestamp |
| contact_flow_events | start_timestamp |
| contact_lens_conversational_analytics | disconnect_timestamp |
| contact_statistic_record | disconnect_timestamp |
| contact_record | disconnect_timestamp |
| staff_shift_activities | last_updated_timestamp |
| staff_shifts | last_updated_timestamp |
| staff_timeoffs | last_updated_timestamp |
| staff_timeoff_intervals | last_updated_timestamp |
| short_term_forecasts | creation_timestamp |
| long_term_forecasts | creation_timestamp |
| outbound_campaign_events | campaign_event_timestamp |
| schedule_metrics | last_updated_timestamp |
| schedule_goals | last_updated_timestamp |
| bot_conversations | bot_conversation_end_timestamp |
| bot_intents | bot_conversation_end_timestamp |
| bot_slots | bot_conversation_end_timestamp |
| intraday_forecasts | creation_timestamp |
