とは AWS Compute Optimizer - AWS Compute Optimizer

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とは AWS Compute Optimizer

AWS Compute Optimizer は、リソースの設定と使用率の AWS メトリクスを分析して、適切なサイズのレコメンデーションを提供し、アイドル状態のリソースを特定するサービスです。Compute Optimizer は、リソースが最適かどうかを報告し、最適化に関するレコメンデーションを生成してコストを削減およびワークロードのパフォーマンスを改善します。Compute Optimizer には、最近の使用率メトリクスの履歴データと、レコメンデーションの予測使用率を示すグラフも提供します。このグラフを使用して、最適なコストパフォーマンスのトレードオフとなるレコメンデーションを評価できます。使用状況パターンの分析と視覚化は、実行中のリソースの移動やサイズ変更、アイドル状態のリソースの停止や削除を行うタイミングを決定し、パフォーマンスと容量の要件を満たすのに役立ちます。

Compute Optimizer は、コンソールエクスペリエンスと、複数の AWS リージョンにわたるリソースの分析結果とレコメンデーションを表示できる一連の APIs を提供します。組織の管理アカウントをオプトインすると、複数のアカウントの結果とレコメンデーションを表示することもできます。サービスからの結果は、Amazon EC2 コンソールなど、サポートされているサービスのコンソールにもレポートされます。

サポート リソース

Compute Optimizer は、次のリソースに関するレコメンデーションを生成します。

  • Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンス

  • Amazon EC2 Auto Scaling グループ

  • Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ボリューム

  • AWS Lambda 関数

  • での Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) サービス AWS Fargate

  • 商用ソフトウェアライセンス

  • Amazon Aurora および Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) データベース

Compute Optimizer がこれらのリソースのレコメンデーションを生成するには、特定の要件を満たし、十分なメトリクスデータが蓄積されている必要があります。詳細については、「リソースの要件」を参照してください。

オプトイン

Compute Optimizer で AWS リソースを分析するには、オプトインする必要があります。このサービスは、スタンドアロン AWS アカウント、組織のメンバーアカウント、および組織の管理アカウントをサポートします。詳細については、「へのオプトイン AWS Compute Optimizer」を参照してください。

メトリクスの分析

オプトインすると、Compute Optimizer は過去 14 日間の Amazon CloudWatch のリソースの仕様と使用率メトリクスの分析を開始します。例えば、Amazon EC2 インスタンスでは、Compute Optimizer は vCPUs、メモリ、ストレージ、そしてその他の仕様を分析します。また、現在実行中のインスタンスの CPU 使用率、ネットワークのイン/アウト、ディスクの読み取りと書き込み、その他の使用率メトリクスも分析します。詳細については、「によって分析されるメトリクス AWS Compute Optimizer」を参照してください。

拡張レコメンデーション

オプトイン後、拡張インフラストラクチャメトリクス (有料機能) などのレコメンデーション設定をアクティブ化することで、レコメンデーションを強化できます。この機能は、選択したリソースのメトリクス分析ルックバック期間を 93 日に延長します (14 日間のデフォルトと比較)。詳細については、「拡張インフラストラクチャメトリクス」を参照してください。

また、適切なサイズ設定のレコメンデーション設定を使用してレコメンデーションをカスタマイズすることもできます。これにより、CPU とメモリの使用率のヘッドルームとしきい値の調整、特定のルックバック期間の設定、組織、アカウント、またはリージョンレベルでのインスタンスファミリーの設定を行うことができます。詳細については、「ライツサイジングに関する推奨事項の設定」を参照してください。

さらに、Compute Optimizer は Datadog や Dynatrace などのオブザーバビリティ製品から外部 EC2 メモリ使用率メトリクスを取り込んで分析し、より正確な EC2 適正化に関する推奨事項を生成できます。詳細については、「外部メトリクスの取り込み」を参照してください。

結果とレコメンデーションの表示

リソースの最適化の結果を Compute Optimizer ダッシュボードに表示します。詳細については、「AWS Compute Optimizer ダッシュボードの使用」を参照してください。

各リソースの最適化に関する上位のレコメンデーションは、レコメンデーションページに一覧表示されます。特定のリソースに関する最適化レコメンデーションと使用率グラフの上位3つが、リソースの詳細ページに一覧表示されます。詳細については、「リソースのレコメンデーションの表示」を参照してください。

最適化に関するレコメンデーションをエクスポートして長期にわたって記録し、他のユーザーとデータを共有することができます。詳細については、「AWS Compute Optimizer レコメンデーションのエクスポート」を参照してください。

可用性

Compute Optimizer で現在サポートされている AWS リージョンとエンドポイントを表示するには、 AWS 全般のリファレンス「Compute Optimizer エンドポイントとクォータ」を参照してください。