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# とは AWS Compute Optimizer
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AWS Compute Optimizer は、リソースの設定と使用率の AWS メトリクスを分析して、適切なサイズのレコメンデーションを提供し、アイドル状態のリソースを特定するサービスです。Compute Optimizer は、リソースが最適かどうかを報告し、最適化に関するレコメンデーションを生成してコストを削減およびワークロードのパフォーマンスを改善します。Compute Optimizer には、最近の使用率メトリクスの履歴データと、レコメンデーションの予測使用率を示すグラフも提供します。このグラフを使用して、最適なコストパフォーマンスのトレードオフとなるレコメンデーションを評価できます。使用状況パターンの分析と視覚化は、実行中のリソースの移動やサイズ変更、アイドル状態のリソースの停止や削除を行うタイミングを決定し、パフォーマンスと容量の要件を満たすのに役立ちます。

Compute Optimizer は、[コンソールエクスペリエンス](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer)と、複数の AWS リージョンにわたるリソースの分析結果とレコメンデーションを表示できる[一連の APIs](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/APIReference/Welcome.html) を提供します。組織の管理アカウントをオプトインすると、複数のアカウントの結果とレコメンデーションを表示することもできます。サービスからの結果は、Amazon EC2 コンソールなど、サポートされているサービスのコンソールにもレポートされます。

## サポート リソース
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Compute Optimizer は、次のリソースに関するレコメンデーションを生成します。
+ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンス
+ Amazon EC2 Auto Scaling グループ
+ Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ボリューム
+ AWS Lambda 関数
+ での Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) サービス AWS Fargate 
+ 商用ソフトウェアライセンス
+ Amazon Aurora および Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) データベース

Compute Optimizer がこれらのリソースのレコメンデーションを生成するには、特定の要件を満たし、十分なメトリクスデータが蓄積されている必要があります。詳細については、「[リソースの要件](requirements.md)」を参照してください。

## オプトイン
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Compute Optimizer で AWS リソースを分析するには、オプトインする必要があります。このサービスは、スタンドアロン AWS アカウント、組織のメンバーアカウント、および組織の管理アカウントをサポートします。詳細については、「[へのオプトイン AWS Compute Optimizer](account-opt-in.md)」を参照してください。

## メトリクスの分析
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オプトインすると、Compute Optimizer は過去 14 日間の Amazon CloudWatch のリソースの仕様と使用率メトリクスの分析を開始します。例えば、Amazon EC2 インスタンスでは、Compute Optimizer は vCPUs、メモリ、ストレージ、そしてその他の仕様を分析します。また、現在実行中のインスタンスの CPU 使用率、ネットワークのイン/アウト、ディスクの読み取りと書き込み、その他の使用率メトリクスも分析します。詳細については、「[によって分析されるメトリクス AWS Compute Optimizer](metrics.md)」を参照してください。

## 拡張レコメンデーション
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オプトイン後、拡張インフラストラクチャメトリクス (有料機能) などのレコメンデーション設定をアクティブ化することで、レコメンデーションを強化できます。この機能は、選択したリソースのメトリクス分析ルックバック期間を 93 日に延長します (14 日間のデフォルトと比較）。詳細については、「[拡張インフラストラクチャメトリクス](enhanced-infrastructure-metrics.md)」を参照してください。

また、適切なサイズ設定のレコメンデーション設定を使用してレコメンデーションをカスタマイズすることもできます。これにより、CPU とメモリの使用率のヘッドルームとしきい値の調整、特定のルックバック期間の設定、組織、アカウント、またはリージョンレベルでのインスタンスファミリーの設定を行うことができます。詳細については、「[ライツサイジングに関する推奨事項の設定](rightsizing-preferences.md)」を参照してください。

さらに、Compute Optimizer は Datadog や Dynatrace などのオブザーバビリティ製品から外部 EC2 メモリ使用率メトリクスを取り込んで分析し、より正確な EC2 適正化に関する推奨事項を生成できます。詳細については、「[外部メトリクスの取り込み](external-metrics-ingestion.md)」を参照してください。

## 結果とレコメンデーションの表示
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リソースの最適化の結果を Compute Optimizer ダッシュボードに表示します。詳細については、「[AWS Compute Optimizer ダッシュボードの使用](viewing-dashboard.md)」を参照してください。

各リソースの最適化に関する上位のレコメンデーションは、レコメンデーションページに一覧表示されます。特定のリソースに関する最適化レコメンデーションと使用率グラフの上位3つが、リソースの詳細ページに一覧表示されます。詳細については、「[リソースのレコメンデーションの表示](viewing-recommendations.md)」を参照してください。

最適化に関するレコメンデーションをエクスポートして長期にわたって記録し、他のユーザーとデータを共有することができます。詳細については、「[AWS Compute Optimizer レコメンデーションのエクスポート](exporting-recommendations.md)」を参照してください。

## 可用性
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Compute Optimizer で現在サポートされている AWS リージョンとエンドポイントを表示するには、 *AWS 全般のリファレンス*の[「Compute Optimizer エンドポイントとクォータ](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/compute-optimizer.html)」を参照してください。