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Amazon Athena でのデータテーブルの準備
Amazon Athena で AWS Glue Data Catalog (GDC) ビューとして作成されたデータテーブルをクエリできます。
GDC ビューは、1 つ以上の基盤となるテーブルから作成された仮想 AWS Glue テーブルです。Athena AwsGlueCatalogカタログの Athena SQL を使用して作成する必要があります。
Amazon Athena でデータテーブルを準備するには、次のステップを実行します。
ステップ 1: 前提条件を満たす
で使用するデータテーブルを準備するには AWS Clean Rooms、次の前提条件を満たす必要があります。
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データテーブルは、サポートされているデータ形式の AWS Clean Rooms 1 つとして保存されます。
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データテーブルは、サポートされているデータ型 AWS Clean Roomsを使用します。
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Athena
AwsDataCatalogカタログの Athena SQL を使用して AWS Glue テーブルに GDC ビューを作成しました。ビューは次の場所に表示されます。
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ビューとしての Athena コンソール ( の下
AwsDataCatalog): https://console.aws.amazon.com/athena/」 -
AWS Glue テーブルとしての AWS Glue コンソール: https://console.aws.amazon.com/glue/
://https://https://https://https://https://https://
詳細については、Amazon Athena Athena ユーザーガイド」の「Athena でデータカタログビューを使用する」を参照してください。
注記
Athena および でビューを作成するには、適切なアクセス許可が必要です AWS Glue。また、ビュー定義で参照されている基盤となるテーブルにアクセスできることを確認してください。
AWS Clean Rooms は Athena の AWS Glue カタログタイプのみをサポートし、Lambda または Hive カタログタイプはサポートしていません。
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データテーブルまたは GDC ビューは にカタログ化 AWS Glue され、 に登録されます AWS Lake Formation。
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Athena の結果を受け取るために、Amazon S3 に別の出力バケットを作成しました。
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Amazon Athena からデータを読み取るようにサービスロールを設定しました。詳細については、「Amazon Athena からデータを読み取るサービスロールを作成する」を参照してください。
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サービスロールには、GDC ビューまたはテーブルに対する Lake Formation Select および Describe アクセス許可があります。
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ステップ 2: (オプション) 暗号化コンピューティング用のデータを準備する
(オプション) 暗号化コンピューティングを使用していて、データテーブルに暗号化が必要な機密情報が含まれている場合は、C3R 暗号化クライアントを使用してデータテーブルを暗号化する必要があります。
暗号化コンピューティング用のデータを準備するには、「Cryptographic Computing for Clean Rooms による暗号化データテーブルの準備」の手順に従ってください。
ステップ 3: 次のステップ
Amazon Athena でデータテーブルを準備したので、次の準備が整いました。
テーブルは、次の後にクエリできます。
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コラボレーションクリエーターが AWS Clean Roomsでコラボレーションを設定ししていること。詳細については、「コラボレーションの作成」を参照してください。
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コラボレーションクリエーターから、コラボレーションの参加者としてコラボレーション ID が送信されていること。
