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# Amazon Athena でのデータテーブルの準備
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Amazon Athena で AWS Glue Data Catalog (GDC) ビューとして作成されたデータテーブルをクエリできます。

GDC ビューは、1 つ以上の基盤となるテーブルから作成された仮想 AWS Glue テーブルです。Athena `AwsGlueCatalog`カタログの Athena SQL を使用して作成する必要があります。

Amazon Athena でデータテーブルを準備するには、次のステップを実行します。

**Topics**
+ [ステップ 1: 前提条件を満たす](#prepare-data-athena-prereq)
+ [ステップ 2: (オプション) 暗号化コンピューティング用のデータを準備する](#prepare-data-athena-encrypt)
+ [ステップ 3: 次のステップ](#prepare-data-athena-next)

## ステップ 1: 前提条件を満たす
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で使用するデータテーブルを準備するには AWS Clean Rooms、次の前提条件を満たす必要があります。
+ データテーブルは、[サポートされているデータ形式の AWS Clean Rooms](data-formats.md) 1 つとして保存されます。
+ データテーブルは、[サポートされているデータ型 AWS Clean Rooms](data-formats.md#data-types)を使用します。
+ Athena `AwsDataCatalog`カタログの Athena SQL を使用して AWS Glue テーブルに GDC ビューを作成しました。

  ビューは次の場所に表示されます。
  + ビューとしての Athena コンソール ( の下`AwsDataCatalog`): [https://console.aws.amazon.com/athena/](https://console.aws.amazon.com/athena/home)
  +  AWS Glue テーブルとしての AWS Glue コンソール: [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/)

  詳細については、*Amazon Athena * [Athena ユーザーガイド」の「Athena でデータカタログビュー](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/views-glue.html)を使用する」を参照してください。
**注記**  
Athena と でビューを作成するには、適切なアクセス許可が必要です AWS Glue。また、ビュー定義で参照されている基盤となるテーブルにアクセスできることを確認してください。  
AWS Clean Rooms は、Lambda または Hive AWS Glue カタログタイプではなく、Athena のカタログタイプのみをサポートします。
+ データテーブルまたは GDC ビューは にカタログ化 AWS Glue され、 に登録されます AWS Lake Formation。
+ Athena の結果を受け取るために、Amazon S3 に別の出力バケットを作成しました。
+ Amazon Athena からデータを読み取るようにサービスロールを設定しました。詳細については、「[Amazon Athena からデータを読み取るサービスロールを作成する](setting-up-roles.md#create-service-role-athena)」を参照してください。
  + サービスロールには、GDC ビューまたはテーブルに対する Lake Formation Select および Describe アクセス許可があります。

## ステップ 2: (オプション) 暗号化コンピューティング用のデータを準備する
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(オプション) 暗号化コンピューティングを使用していて、データテーブルに暗号化が必要な機密情報が含まれている場合は、C3R 暗号化クライアントを使用してデータテーブルを暗号化する必要があります。

暗号化コンピューティング用のデータを準備するには、「[Cryptographic Computing for Clean Rooms による暗号化データテーブルの準備](prepare-encrypted-data.md)」の手順に従ってください。

## ステップ 3: 次のステップ
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Amazon Athena でデータテーブルを準備したら、次の準備が整いました。
+ [設定済みテーブルを作成する](create-configured-table.md)
+ [ML モデルを作成する](working-with-machine-learning-tdp.md)

テーブルは、次の後にクエリできます。
+ コラボレーションクリエーターが AWS Clean Roomsでコラボレーションを設定ししていること。詳細については、「[コラボレーションの作成](create-collaboration.md)」を参照してください。
+ コラボレーションクリエーターから、コラボレーションの参加者としてコラボレーション ID が送信されていること。