とはAWS Clean Rooms - AWS Clean Rooms
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とはAWS Clean Rooms

AWS Clean Roomsは、お客様とパートナーが集合データセットを分析して共同作業を行い、基盤となるデータを相互に公開することなく、新しいインサイトを得ることができます。 AWS Clean Roomsは安全なコラボレーションワークスペースであり、独自のクリーンルームを数分で作成し、集合データセットをわずか数ステップで分析できます。コラボレーションするパートナーを選択し、データセットを選択し、それらのパートナーのプライバシー強化コントロールを設定します。

を使用するとAWS Clean Rooms、既に使用している何千もの企業とコラボレーションできますAWS。コラボレーションでは、データを から移動AWSしたり、別のクラウドサービスプロバイダーにロードしたりする必要はありません。クエリまたはジョブを実行すると、 はそのデータの元の場所からデータをAWS Clean Rooms読み取り、組み込みの分析ルールを適用して、そのデータの制御を維持します。

AWS Clean Roomsには、設定できる組み込みのデータアクセスコントロールと監査サポートコントロールが用意されています。これらの制御には以下が含まれます。

  • SQL クエリを制限し、出力制約を提供する分析ルール。

  • Cryptographic Computing for Clean Rooms は、クエリが処理されてもデータを暗号化し、厳格なデータ処理ポリシーに準拠します。

  • でクエリとジョブを確認し、監査のサポートAWS Clean Roomsに役立つ分析ログ。

  • ユーザー識別の試みから保護するための差分プライバシー。AWS Clean Rooms差分プライバシーは、数ステップで適用できる数学に基づく手法と直感的なコントロールを使用して、ユーザーのプライバシーを保護するフルマネージド機能です。

  • AWS Clean Rooms ML を使用すると、2 つの当事者がデータ内の類似ユーザーを識別でき、相互にデータを共有する必要はありません。1 番目の関係者はトレーニングデータから類似モデルを作成し、設定します。次に、トレーニングデータに似た類似セグメントを作成するために、シードデータがコラボレーションに持ち込まれます。

次の動画では、 の詳細について説明しますAWS Clean Rooms。

初めてのAWS Clean Roomsユーザーですか?

を初めて使用する場合はAWS Clean Rooms、まず以下のセクションを読むことをお勧めします。

のAWS Clean Rooms仕組み

でAWS Clean Rooms、コラボレーションを作成し、招待AWS アカウントする を追加するか、招待されたコラボレーションに参加するメンバーシップを作成します。次に、ユースケースに必要なデータリソースである、イベントデータ用に設定されたテーブル、ML モデリング用に設定されたモデル、またはエンティティ解決用の ID 名前空間をリンクします。分析テンプレートを作成または承認して、コラボレーションで許可する正確なクエリとジョブについて事前に同意することができます。最後に、設定されたテーブルで SQL クエリまたは PySpark ジョブを実行するか、ID マッピングテーブルでエンティティ解決を実行するか、ML モデリングを使用して類似オーディエンスセグメントを生成することで、ジョイントデータを分析します。

次の図は、 のAWS Clean Rooms仕組みを示しています。

のAWS Clean Rooms仕組みを説明する図

以下はAWS のサービス、 に関連していますAWS Clean Rooms。

サードパーティのサービス

以下のサードパーティーサービスが関連していますAWS Clean Rooms。

アクセスAWS Clean Rooms

には、次のオプションAWS Clean Roomsを使用してアクセスできます。

の料金AWS Clean Rooms

料金に関する情報については、[AWS Clean Rooms の料金]を参照してください。

注記

Snowflake に保存されているデータを関連付けたコラボレーションメンバーの場合、それらの場所に保存されているデータを使用するクエリを実行するたびに、データ出力とコンピューティングの両方について、それぞれのデータウェアハウスプロバイダーまたはクラウドプロバイダーから課金されます。

の請求AWS Clean Rooms

AWS Clean Roomsでは、コラボレーションクリエーターは、コラボレーションでクエリまたはジョブのコンピューティングコストを支払うメンバーを指定できます。

ほとんどの場合、クエリを行えるメンバーとクエリの計算コストを負担するメンバーは同じです。ただし、クエリを行えるメンバーとクエリの計算コストを負担するメンバーが異なる場合は、クエリを行えるメンバーが自分のメンバーシップリソースに対してクエリを実行しても、請求は、クエリの計算コストを負担するメンバーのメンバーシップリソースに行われます。

コストを負担するメンバーは、クエリを実行しているわけでも、クエリが実行されるリソースの所有者でもないため、そのメンバーの CloudTrail イベント履歴には、実行されたクエリのイベントは表示されません。ただし、支払者には、コラボレーションでクエリを実行できるメンバーによって実行されるすべてのクエリについて、メンバーシップリソースに対して生成された料金が表示されます。

コラボレーションを作成する方法と、クエリの計算コストを負担するメンバーを設定する方法の詳細については、「コラボレーションの作成」を参照してください。