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SageMaker JumpStart modelli preaddestrati
Amazon SageMaker JumpStart fornisce modelli open source preaddestrati per un'ampia gamma di tipi di problemi per aiutarti a iniziare con l'apprendimento automatico. Puoi addestrare e ottimizzare questi modelli in modo incrementale prima della distribuzione. JumpStart fornisce anche modelli di soluzioni che configurano l'infrastruttura per casi d'uso comuni e notebook di esempio eseguibili per l'apprendimento automatico con l'intelligenza artificiale. SageMaker
Puoi distribuire, perfezionare e valutare modelli preaddestrati provenienti da hub di modelli più diffusi tramite la pagina di destinazione Models nell'esperienza Studio aggiornata.
Puoi anche accedere a modelli preformati, modelli di soluzioni ed esempi tramite la pagina di destinazione Models in Amazon SageMaker Studio Classic.
I passaggi seguenti mostrano come accedere ai JumpStart modelli utilizzando Amazon SageMaker Studio e Amazon SageMaker Studio Classic.
Puoi anche accedere ai JumpStart modelli usando SageMaker Python SDK. Per informazioni su come utilizzare i JumpStart modelli a livello di codice, consulta Use SageMaker JumpStart Algorithms
Apri in Studio JumpStart
In Amazon SageMaker Studio, apri la pagina di destinazione Models tramite la home page o l'elemento Models nel pannello a sinistra. Si apre la pagina iniziale SageMaker Models dove puoi esplorare i modelli presenti in SageMakerPublicHub, i modelli negli Hub privati o negli Hub curati e i modelli personalizzati.
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Dalla home page, scegli Esplora modelli nel riquadro Avvia il flusso di lavoro di personalizzazione del modello.
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Dal menu nel pannello di sinistra, vai al nodo Modelli.
Per ulteriori informazioni su come iniziare a usare Amazon SageMaker Studio, consultaAmazon SageMaker Studio.
Uso JumpStart in Studio
Importante
Prima di scaricare o utilizzare contenuti di terze parti: l'utente è responsabile della revisione e del rispetto di tutte le condizioni di licenza applicabili e di assicurarsi che siano accettabili per il proprio caso d'uso.
Dalla pagina iniziale SageMaker Models di Studio, puoi esplorare i modelli JumpStart base di fornitori di modelli proprietari e disponibili al pubblico. Puoi cercare direttamente i modelli, filtrare per fornitore di modelli specifico o filtrare in base a un elenco di casi d'uso e azioni forniti.
Scegli un modello per visualizzarne la scheda dettagliata. Nell'angolo in alto a destra della scheda con i dettagli del modello, scegli Fine-tune, Customize, Deploy o Evaluate per iniziare a lavorare rispettivamente sui flussi di lavoro di messa a punto, implementazione o valutazione. Tieni presente che non tutti i modelli sono disponibili per la personalizzazione, la messa a punto o la valutazione. Per ulteriori informazioni su ognuna di queste opzioni, consulta Utilizzo dei modelli di fondazione in Studio.
Puoi anche accedere ai modelli Private o Curated Hub tramite una scheda dedicata. Funzionano esattamente come i modelli JumpStart base e facendo clic sulla scheda di un modello verrai indirizzato alla pagina dei dettagli, dove sono disponibili le azioni.
Inoltre, seleziona I miei modelli per accedere ai tuoi modelli ottimizzati e registrati. I risultati dei lavori di personalizzazione sono disponibili qui, nella scheda Modelli registrati. I modelli implementabili sono disponibili anche qui.
Apri e usa JumpStart in Studio Classic
Le seguenti sezioni forniscono informazioni su come aprire, usare e gestire JumpStart dall'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio Classic.
Importante
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta Amazon SageMaker Studio.
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio.
Apri JumpStart in Studio Classic
In Amazon SageMaker Studio Classic, apri la pagina di JumpStart destinazione tramite la home page o il menu Home nel pannello a sinistra.
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Dalla pagina Home è possibile:
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Scegli JumpStartnel pannello Soluzioni predefinite e automatizzate. Verrà aperta la pagina SageMaker JumpStartdi destinazione.
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Scegli un modello direttamente nella pagina di SageMaker JumpStartdestinazione oppure scegli l'opzione Esplora tutto per visualizzare le soluzioni disponibili o i modelli di un tipo specifico.
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Dal menu Home nel pannello di sinistra è possibile:
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Vai al SageMaker JumpStartnodo, quindi scegli Modelli, notebook, soluzioni. Verrà aperta la SageMaker JumpStartpagina di destinazione.
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Vai al JumpStartnodo, quindi scegli JumpStart Risorse lanciate.
La pagina JumpStart Risorse lanciate elenca le soluzioni attualmente lanciate, gli endpoint del modello distribuiti e i lavori di formazione creati con. JumpStart Puoi accedere alla pagina di JumpStart destinazione da questa scheda facendo clic sul JumpStart pulsante Sfoglia in alto a destra della scheda.
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La pagina di JumpStart destinazione elenca le soluzioni di end-to-end machine learning disponibili, i modelli preaddestrati e i taccuini di esempio. Da ogni singola soluzione o pagina modello, puoi scegliere il JumpStart pulsante Sfoglia (
) in alto a destra della scheda per tornare alla pagina. SageMaker JumpStart
Importante
Prima di scaricare o utilizzare contenuti di terze parti: l'utente è responsabile della revisione e del rispetto di tutte le condizioni di licenza applicabili e di assicurarsi che siano accettabili per il proprio caso d'uso.
Utilizzo JumpStart in Studio Classic
Dalla pagina di SageMaker JumpStartdestinazione, puoi cercare soluzioni, modelli, notebook e altre risorse.
Puoi trovare JumpStart risorse utilizzando la barra di ricerca o sfogliando ogni categoria. Utilizzare le schede per filtrare le soluzioni disponibili per categorie:
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Soluzioni: in un solo passaggio, lancia soluzioni complete di machine learning che collegano l' SageMaker intelligenza artificiale ad altre Servizi AWS. Selezionare Esplora tutte le soluzioni per visualizzare tutte le soluzioni disponibili.
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Risorse: consente di utilizzare notebook, blog e tutorial video di esempio per apprendere e iniziare subito ad affrontare i vari tipi di problemi.
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Blog: consente di leggere i dettagli e le soluzioni degli esperti di machine learning.
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Tutorial video: guarda i video tutorial sulle funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale e sui casi d'uso dell'apprendimento automatico realizzati da esperti di machine learning.
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Notebook di esempio: esegui notebook di esempio che utilizzano funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale come la formazione su Spot Instance ed esegui esperimenti su un'ampia varietà di tipi di modelli e casi d'uso.
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Tipi di dati: consente di trovare un modello per tipo di dati (ad esempio, Vision, Text, Tabular, Audio, Text Generation). Selezionare Esplora tutti i modelli per visualizzare tutti i modelli disponibili.
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Attività ML: consente di trovare un modello per tipo di problema (ad esempio, classificazione delle immagini, incorporamento di immagini, rilevamento di oggetti, generazione di testo). Selezionare Esplora tutti i modelli per visualizzare tutti i modelli disponibili.
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Notebook: trova esempi di notebook che utilizzano funzionalità di intelligenza artificiale in diversi tipi di modelli e casi d'uso. SageMaker Selezionare Esplora tutti i notebook per visualizzare tutti i notebook di esempio disponibili.
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Frameworks: trova un modello per framework (ad esempio PyTorch TensorFlow, Hugging Face).
Gestisci in Studio Classic JumpStart
Dal menu Home nel pannello di sinistra, accedi a SageMaker JumpStart, quindi scegli Launched JumpStart Assets per elencare le soluzioni attualmente lanciate, gli endpoint del modello distribuiti e i lavori di formazione creati con. JumpStart
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