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Applicazioni supportate in Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI

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Applicazioni supportate in Amazon SageMaker Studio

Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata. Per informazioni sull’utilizzo dell’applicazione Studio Classic, consulta Amazon SageMaker Studio Classic.

Amazon SageMaker Studio supporta le seguenti applicazioni:

  • Code Editor, basato su Visual Studio Code - Open Source - Code Editor Code-OSS, offre un ambiente di sviluppo integrato (IDE) leggero e potente con scorciatoie da tastiera, terminali, funzionalità di debug avanzate e strumenti di refactoring. È un’applicazione completamente gestita e basata su browser in Studio. Per ulteriori informazioni, consulta Editor di codice in Amazon SageMaker Studio.

  • Amazon SageMaker Studio Classic — Amazon SageMaker Studio Classic è un IDE basato sul Web per l'apprendimento automatico. Con Studio Classic puoi creare, addestrare, eseguire il debug, implementare e monitorare i modelli di machine learning. Per ulteriori informazioni, consulta Amazon SageMaker Studio Classic.

  • JupyterLab— JupyterLab offre una serie di funzionalità che ampliano l'offerta di notebook completamente gestiti. Include kernel che si avviano in pochi secondi, un runtime preconfigurato con i più diffusi sistemi di data science, framework di machine learning e archiviazione a blocchi ad alte prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker JupyterLab.

  • Amazon SageMaker Canvas: con SageMaker Canvas, puoi utilizzare l'apprendimento automatico per generare previsioni senza scrivere codice. Con Canvas, puoi chattare con i più diffusi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), accedere a modelli pronti all'uso o creare un modello personalizzato addestrato sui tuoi dati. Per ulteriori informazioni, consulta Amazon SageMaker Tela.

  • RStudio: RStudio è un ambiente di sviluppo integrato per R. Include una console e un editor di evidenziazione della sintassi che supporta l’esecuzione diretta del codice. Include anche strumenti per la grafica, la cronologia, il debug e la gestione degli spazi di lavoro. Per ulteriori informazioni, consulta RStudio su Amazon SageMaker AI.