Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo per fasi. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita e sulle opzioni di migrazione di Python, consulta il post del
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SVCS_S3LOG
Utilizzate la vista SVCS_S3LOG per ottenere dettagli sulla risoluzione dei problemi relativi alle query del data lake a livello di segmento. Un segmento può eseguire una scansione della tabella esterna. Questa visualizzazione è derivata dalla visualizzazione di sistema SVL_S3LOG ma non mostra il livello di sezione per le query eseguite in un cluster di dimensionamento della concorrenza.
Nota
Le visualizzazioni di sistema con il prefisso SVCS forniscono i dettagli relativi alle query nei cluster principale e di dimensionamento della simultaneità. Le visualizzazioni sono simili a quelle con il prefisso SVL, tranne per il fatto che le visualizzazioni SVL forniscono informazioni solo per le query eseguite nel cluster principale.
SVCS_S3LOG è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.
Per informazioni su SVL_S3LOG, consultare SVL_S3LOG.
Colonne di tabella
| Nome della colonna | Tipo di dati | Description |
|---|---|---|
| pid | intero | L'ID di processo. |
| query | intero | L'ID di query. |
| segment | intero | Il numero di segmento. Una query consiste in più segmenti e ogni segmento consiste in una o più fasi. |
| step | intero | La fase di query eseguita. |
| nodo | intero | Il numero di nodo. |
| eventtime | timestamp | L'orario in formato UTC in cui l'evento viene registrato. |
| message | har(512) | Il messaggio per la voce di log. |
Query di esempio
Le query SVCS_S3LOG di esempio seguenti per l'ultima query eseguita.
select * from svcs_s3log where query = pg_last_query_id() order by query,segment;
