Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo per fasi. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita e sulle opzioni di migrazione di Python, consulta il post del
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SVL_S3LOG
Utilizzate la vista SVL_S3LOG per ottenere dettagli sulle query del data lake a livello di segmento e di slice di nodo.
SVL_S3LOG è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.
Nota
SVL_S3LOG contiene solo le query eseguite sui cluster con provisioning principali. Non contiene le query eseguite sui cluster di dimensionamento simultaneo o sui namespace serverless. Per accedere ai piani di spiegazione per le query eseguite sui cluster principali, sui cluster di dimensionamento simultaneo e sui namespace serverless, consigliamo di utilizzare la vista di monitoraggio SYS SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL. I dati nella vista di monitoraggio SYS sono formattati in modo da essere più facili da usare e comprendere.
Colonne di tabella
| Nome della colonna | Tipo di dati | Description |
|---|---|---|
| pid | intero | L'ID di processo. |
| query | intero | L'ID di query. |
| segment | intero | Il numero di segmento. Una query consiste in più segmenti e ogni segmento consiste in una o più fasi. |
| step | intero | La fase di query eseguita. |
| nodo | intero | Il numero di nodo. |
| sezione | intero | La sezione di dati su cui un particolare segmento è stato eseguito. |
| eventtime | timestamp | Orario in UTC in cui la fase ha iniziato l'esecuzione. |
| message | testo | Messaggio per la voce di log. |
Query di esempio
Le query SVCS_S3LOG di esempio seguenti per l'ultima query eseguita.
select * from svl_s3log where query = pg_last_query_id() order by query,segment,slice;
