Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Best practice
Prendi in considerazione le seguenti best practice quando scrivi su una tabella Apache Iceberg:
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Per carichi di lavoro di scrittura o streaming piccoli e frequenti, prendi in considerazione l'utilizzo delle funzionalità di compattazione fornite dalle AWS Glue Data Catalog nostre tabelle Amazon S3 per ottimizzare le dimensioni dei file per le letture.
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Il
DROP TABLEcomando annulla la registrazione della tabella dal catalogo AWS Glue Data Catalog o dal catalogo delle tabelle di Amazon S3, ma i file rimangono. Puoi utilizzare le funzionalità delle tabelle AWS Glue Amazon S3 per rimuovere file orfani. PerAWS Glue, consulta Eliminazione di file orfani. Per le tabelle Amazon S3, consulta Manutenzione delle tabelle.
