Best practice - Amazon Redshift

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Best practice

Prendi in considerazione le seguenti best practice quando scrivi su una tabella Apache Iceberg:

  • Per carichi di lavoro di scrittura o streaming piccoli e frequenti, prendi in considerazione l'utilizzo delle funzionalità di compattazione fornite dalle AWS Glue Data Catalog nostre tabelle Amazon S3 per ottimizzare le dimensioni dei file per le letture.

  • Il DROP TABLE comando annulla la registrazione della tabella dal catalogo delle AWS Glue Data Catalog tabelle di Amazon S3, ma i file rimangono. Puoi utilizzare le funzionalità delle tabelle AWS Glue Amazon S3 per rimuovere file orfani. Per AWS Glue, consulta Eliminazione di file orfani. Per le tabelle Amazon S3, consulta Manutenzione delle tabelle.