Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Best practice
Best practice

Prendi in considerazione le seguenti best practice quando scrivi su una tabella Apache Iceberg:
+ Per carichi di lavoro di scrittura o streaming piccoli e frequenti, prendi in considerazione l'utilizzo delle funzionalità di compattazione fornite dalle AWS Glue Data Catalog nostre tabelle Amazon S3 per ottimizzare le dimensioni dei file per le letture.
+ Il `DROP TABLE` comando annulla la registrazione della tabella dal catalogo AWS Glue Data Catalog o dal catalogo delle tabelle di Amazon S3, ma i file rimangono. Puoi utilizzare le funzionalità delle tabelle AWS Glue Amazon S3 per rimuovere file orfani. Per AWS Glue, consulta [Eliminazione](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/orphan-file-deletion.html) di file orfani. Per le tabelle Amazon S3, consulta Manutenzione delle tabelle[.](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/s3-tables-maintenance.html)