Best practice di Amazon Redshift

Nelle pagine seguenti vengono descritte le best practice per pianificare un proof of concept, progettare tabelle, caricare dati in tabelle e scrivere query per Amazon Redshift e vengono fornite informazioni sull'utilizzo di Amazon Redshift Advisor.

Amazon Redshift è differente dagli altri sistemi di database SQL. Per comprendere appieno i vantaggi dell'architettura di Amazon Redshift, è necessario progettare, creare e caricare tabelle allo scopo di utilizzare l'elaborazione MPP (Massively Parallel Processing), l'archiviazione dei dati a colonne e la compressione di dati a colonne. Se i tempi di caricamento di dati e di esecuzione di query sono più lunghi del previsto o di quanto desideri, è possibile che non hai preso in considerazione informazioni importanti.

Uno sviluppatore di database SQL esperto può leggere questo argomento prima di iniziare lo sviluppo di data warehouse Amazon Redshift.

Se invece sei alle prime armi in fatto di sviluppo di database SQL, questo argomento non è il modo migliore di cominciare. Consigliamo di iniziare leggendo Eseguire i comandi per definire e utilizzare un database nel data warehouse nella Guida alle operazioni di base di Amazon Redshift e di provare gli esempi di persona.

In questo argomento troverai una panoramica dei principi di sviluppo più importanti nonché specifici suggerimenti, esempi e best practice per l'implementazione di tali principi. Non esiste una best practice valida per tutte le applicazioni, Valuta tutte le opzioni a tua disposizione prima di finalizzare la progettazione di un database. Per ulteriori informazioni, consultare Ottimizzazione automatica delle tabelle, Caricamento dei dati in Amazon Redshift, Ottimizzazione delle prestazioni delle query e i capitoli di riferimento.