Funzionalità non supportate nella nuova esperienza di preparazione dei dati - Amazon Quick Suite

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Funzionalità non supportate nella nuova esperienza di preparazione dei dati

Sebbene la nuova esperienza di preparazione dei dati offra funzionalità avanzate, alcune funzionalità dell'esperienza precedente non sono ancora supportate. Questa sezione descrive queste funzionalità e fornisce indicazioni per la gestione dei flussi di lavoro interessati.

Quando si utilizzano fonti di dati non supportate, Amazon Quick Sight passa automaticamente all'esperienza legacy. Per altre funzionalità non supportate, seleziona Passa all'esperienza precedente nell'angolo in alto a destra della pagina di preparazione dei dati. Regole I set di dati creati nell'esperienza precedente rimangono compatibili con i set di dati delle esperienze precedenti e nuovi.

Fonti di dati non supportate

Le seguenti fonti di dati sono attualmente disponibili solo nell'esperienza precedente.

Origine dati Informazioni

Salesforce

L'impostazione predefinita è l'esperienza precedente

Google Fogli

L'impostazione predefinita è l'esperienza precedente

S3 Analytics

Le fonti di dati S3 sono supportate

Altre funzionalità non supportate

Le seguenti funzionalità sono attualmente disponibili solo nell'esperienza precedente.

Categoria di funzionalità Caratteristiche non supportate

Gestione dei set di dati

Aggiornamento incrementale, parametri del set di dati, cartelle di colonne, descrizionidelle colonne

Tipi di dati

Formati geospaziali, ELF/CLF, file Zip/ in S3 GZip

Opzioni di configurazione

«Inizia dalla riga» nelle impostazioni di caricamento dei file, formato data JODA

Selezione del set di dati principale dall'esperienza precedente

I set di dati principali e secondari devono esistere nello stesso ambiente di esperienza. Non è possibile utilizzare un set di dati di esperienza precedente come principale per un nuovo set di dati di esperienza.

Sviluppo futuro

Amazon Quick Sight prevede di implementare queste funzionalità nella nuova esperienza di preparazione dei dati in futuro. Questo approccio garantisce che il lancio iniziale della nuova esperienza di preparazione dei dati dia priorità a:

Funzionalità avanzate

  • Flussi di lavoro di trasformazione visiva

  • Migliore trasparenza dei processi

  • Tecniche di preparazione avanzate tramite Divergence

  • Nuove potenti funzionalità come Append, Aggregate e Pivot

Adozione flessibile

Gli utenti possono scegliere tra diverse esperienze prima di pubblicare i set di dati, garantendo flussi di lavoro ininterrotti mentre i team effettuano la transizione al proprio ritmo. Questo approccio consente l'accesso immediato a nuove funzionalità mantenendo al contempo il supporto per requisiti specializzati attraverso l'esperienza legacy.