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Origini dati supportate
Amazon Quick Sight supporta una varietà di fonti di dati che puoi utilizzare per fornire dati per le analisi. Sono supportate le origini dati seguenti.
Connessione a dati relazionali
Puoi utilizzare uno qualsiasi dei seguenti archivi di dati relazionali come fonti di dati per Amazon Quick Sight:
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Amazon Athena
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Amazon Aurora
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AWS Glue È possibile accedere a Data Catalog utilizzando servizi compatibili con il catalogo AWS Glue dati, come Athena o Redshift Spectrum
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OpenSearch Servizio Amazon
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Amazon Redshift
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Amazon Redshift Spectrum
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Simple Storage Service (Amazon S3)
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Analisi di Amazon S3
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Apache Impala
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Apache Spark 2.0 o versioni successive
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AWS IoT Analytics
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Databricks (solo piattaforma E2) su Spark 1.6 o versione successiva, fino alla versione 3.0
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Exasol 7.1.2 o versioni successive
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Google BigQuery
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MariaDB 10.0 o versioni successive
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Microsoft SQL Server 2012 o versioni successive
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MySQL 5.7 o versioni successive
Nota
A partire da ottobre 2023, la community di MySQL non offre più supporto per MySQL versione 5.7. Ciò significa che Amazon Quick Sight non supporterà più nuove funzionalità, miglioramenti, correzioni di bug o patch di sicurezza per MySQL 5.7. Il supporto per i carichi di lavoro di query esistenti sarà fornito secondo il principio del massimo impegno. I clienti di Quick Sight possono ancora utilizzare i set di dati MySQL 5.7 con Quick Sight, ma incoraggiamo i clienti ad aggiornare i propri database MySQL (DB) alla versione principale 8.0 o successiva. Per visualizzare la dichiarazione fornita da Amazon RDS, consultare Modifiche al comportamento dell'opt-in di Amazon RDS Extended Supporto. Aggiornare le istanze di database Amazon RDS per MySQL 5.7 prima del 29 febbraio 2024 per evitare potenziali aumenti dei costi
. Amazon RDS ha aggiornato le impostazioni di sicurezza per Amazon RDS MySQL 8.3. Tutte le connessioni da Quick Sight ad Amazon RDS MySQL 8.3 sono abilitate per SSL per impostazione predefinita. Questa è l'unica opzione disponibile per le connessioni MySQL 8.3.
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Oracle 12c o versioni successive
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PostgreSQL 9.3.1 o versioni successive
Nota
L'autenticazione basata su SCRAM su PostgreSQL di Amazon Quick Sight è supportata per i seguenti connettori: PostgreSQL ospitato da RDS, Aurora PostgreSQL e Vanilla PostgreSQL. Se viene utilizzata la versione appropriata del motore PostgreSQL e sono impostate le configurazioni corrette in PostgreSQL per SCRAM, non sono necessarie configurazioni aggiuntive in Quick Sight. Se continui a riscontrare problemi nello stabilire un'autenticazione SCRAM su PostgreSQL da Quick Sight, crea un ticket di supporto.
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Presto 0.167 o versioni successive
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Snowflake
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Starburst
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Trino
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Teradata 14.0 o versioni successive
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Timestream
Nota
Puoi accedere ad altre origini dati non elencate in questa sede collegandole o importandole mediante le origini dati supportate.
I cluster Amazon Redshift, i database Amazon Athena e le istanze Amazon RDS devono essere presenti in AWS. Le altre istanze di database devono trovarsi in uno dei seguenti ambienti per essere accessibili da Amazon Quick Sight:
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Amazon EC2
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Database locali (on-premise)
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Dati in un data center o in un altro ambiente accessibile mediante Internet
Per ulteriori informazioni, consulta Sicurezza dell'infrastruttura in Amazon Quick Suite.
Importazione di dati dei file
Puoi utilizzare i file in Amazon S3 o sulla tua rete locale (on-premise) come origini dati. Quick Sight supporta file nei seguenti formati:
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CSV e TSV: file di testo delimitati da virgole (CSV) e delimitati da tabulazioni (TSV)
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ELF e CLF: file in formato di log comuni ed estesi
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JSON: file di dati semistrutturati o flat
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XLSX: file di Microsoft Excel
Quick Sight supporta la codifica dei file UTF-8, ma non UTF-8 (con BOM).
I file in Amazon S3 compressi con zip o gzip (www.gzip.org
Dati JSON
Amazon Quick Sight supporta nativamente file flat JSON e file di dati semistrutturati JSON.
Puoi caricare un file JSON o connetterti al tuo bucket Amazon S3 che contiene dati JSON. Amazon Quick Sight esegue automaticamente inferenze di schemi e tipi su file JSON e oggetti JSON incorporati. Esegue quindi l'appiattimento dei dati JSON in modo da consentire l'analisi e la visualizzazione dei dati generati dall'applicazione.
Il supporto di base dei dati dei file flat JSON include:
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Rilevamento automatico dello schema
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Determinazione dei tipi di dati
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Appiattimento dei dati
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Analisi dei dati JSON (oggetti JSON incorporati) dai file flat
Il supporto delle strutture di file JSON (.json) include le seguenti caratteristiche:
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Record JSON con strutture
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Record JSON con elementi radice come array
Puoi inoltre utilizzare la funzione parseJson per estrarre valori dagli oggetti JSON in un file di testo. Ad esempio, se il file CSV include un oggetto JSON incorporato in uno dei campi, puoi estrarre un valore da una coppia chiave-valore (KVP) specificata. Per ulteriori informazioni su come effettuare tale operazione, consulta parseJson.
Le seguenti caratteristiche JSON non sono supportate:
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Lettura di dati JSON con una struttura contenente un elenco di record
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Gli attributi List e gli oggetti List all'interno di un record JSON vengono ignorati durante l'importazione
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Personalizzazione delle impostazioni di caricamento o configurazione
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Funzioni parseJSON per SQL e analisi
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Messaggistica di errore per dati JSON non validi
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Estrazione di un oggetto JSON da una struttura JSON
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Lettura di record JSON delimitati
Puoi utilizzare la funzione parseJson per analizzare i file flat durante la preparazione dei dati. Questa funzione estrae gli elementi da strutture ed elenchi JSON non validi.
Sono supportati i seguenti valori JSON:
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Oggetto JSON
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Stringa (virgolette doppie)
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Numero (intero e a virgola mobile)
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Booleano
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NULL
Dati Software as a Service (SaaS)
Quick Sight può connettersi a una varietà di fonti di dati Software as a Service (SaaS) connettendosi direttamente o utilizzando Open Authorization (OAuth).
Le origini SaaS che supportano la connessione diretta includono quanto segue:
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Jira
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ServiceNow
Le fonti SaaS che utilizzano OAuth richiedono l'autorizzazione della connessione sul sito Web SaaS. Perché ciò funzioni, Quick Sight deve essere in grado di accedere all'origine dati SaaS tramite la rete. Queste origini includono:
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Adobe Analytics
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GitHub
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Salesforce
Puoi utilizzare report o oggetti nelle seguenti edizioni di Salesforce come fonti di dati per Amazon Quick Sight:
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Enterprise Edition
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Unlimited Edition
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Developer Edition
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Fonti di dati locali
Per connetterti a fonti di dati locali, devi aggiungere le tue fonti di dati e un'interfaccia di rete specifica per Quick Suite ad Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Se configurato correttamente, un VPC basato su Amazon VPC è simile a una rete tradizionale che potresti utilizzare nel tuo data center. Consente di proteggere e isolare il traffico tra le risorse. Puoi definire e controllare gli elementi di rete in base alle tue esigenze, sfruttando al contempo i vantaggi del cloud networking e dell'infrastruttura scalabile di AWS.
Per informazioni dettagliate, consulta Sicurezza dell'infrastruttura in Amazon Quick Suite.