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Livello aziendale di un modello operativo ADM
Il livello aziendale costituisce la base strategica del modello operativo ADM. L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando la strategia aziendale, i ruoli degli stakeholder e aree chiave come l'architettura aziendale, il reporting, la governance e la definizione del budget.
Strategia e principali stakeholder
Il modello operativo ADM include stakeholder interni ed esterni focalizzati sull'allineamento della strategia e degli obiettivi aziendali con le operazioni e i risultati organizzativi. Tradizionalmente, queste parti interessate davano priorità all'affidabilità delle applicazioni, alla velocità di rilascio, all'efficienza operativa, alla riduzione dei costi e alla razionalizzazione delle applicazioni.
Nel passaggio dai metodi tradizionali ai processi basati sull'intelligenza artificiale, si verificano i seguenti cambiamenti chiave nei ruoli e nelle priorità degli stakeholder:
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Focus strategico: passaggio dalla gestione dei costi alla creazione di valore e all'innovazione.
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Processo decisionale collaborativo: le informazioni basate sull'intelligenza artificiale informano le strategie interfunzionali.
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Reattività agile: adattamento più rapido ai cambiamenti del mercato e alle esigenze degli utenti.
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Approccio incentrato sul cliente: maggiore attenzione all'esperienza e alla soddisfazione dell'utente.
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Apprendimento continuo: enfasi sull'alfabetizzazione basata sull'intelligenza artificiale e sullo sviluppo continuo delle competenze.
Questi cambiamenti si ripercuotono su vari aspetti dei livelli di integrazione aziendale e dei servizi, interessando le seguenti aree chiave:
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Architettura aziendale e IT
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Dashboard e report
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Governance, rischio e conformità
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Pianificazione del budget e previsioni
Architettura aziendale e IT
La tabella seguente fornisce lo stato attuale e lo stato futuro corrispondente dell'IA generativa per le questioni chiave relative all'architettura aziendale e IT.
Stato attuale |
Stato futuro con l'IA generativa |
|---|---|
Creazione e aggiornamento manuali della documentazione sull'architettura |
Documentazione e revisioni automatizzate dell'architettura |
Analisi statica dell'impatto delle modifiche architettoniche |
Analisi dell'impatto in tempo reale delle modifiche architettoniche |
Roadmap fisse con aggiornamenti poco frequenti |
Roadmap adattive per rispondere ai cambiamenti del mercato |
Comunicazione di concetti architettonici ricca di gergo tecnico |
Interfacce in linguaggio naturale basate sull'intelligenza artificiale per concetti architettonici |
Dashboard e report
La tabella seguente fornisce lo stato attuale e lo stato futuro corrispondente con l'intelligenza artificiale generativa per le questioni chiave relative a dashboard e report.
Stato attuale |
Stato futuro con l'IA generativa |
|---|---|
Dashboard statici con approfondimenti generici |
Dashboard adattivi in tempo reale con approfondimenti specifici per l'utente |
Gestione reattiva dei problemi |
Analisi predittiva per affrontare i problemi in modo proattivo |
Linguaggi di interrogazione tecnica per l'accesso ai dati |
Interrogazioni in linguaggio naturale per soggetti non tecnici |
Generazione manuale di report e monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione (KPI) |
Generazione automatica di report e suggerimenti intelligenti sui KPI |
Governance, rischio e conformità
La tabella seguente fornisce lo stato attuale e lo stato futuro corrispondente dell'IA generativa per le questioni chiave relative alla governance, al rischio e alla conformità.
Stato attuale |
Stato futuro con l'IA generativa |
|---|---|
Verifica manuale delle politiche e verifiche di conformità |
Controllo automatizzato delle politiche e monitoraggio della conformità |
Valutazioni periodiche del rischio basate su dati storici |
Valutazione intelligente del rischio con avvisi tempestivi e strategie di mitigazione |
Documentazione statica sulla conformità |
Generazione e aggiornamenti dinamici della documentazione sulla conformità |
Pianificazione del budget e previsioni
La tabella seguente fornisce lo stato attuale e lo stato futuro corrispondente con l'IA generativa per le questioni chiave relative al budget e alle previsioni.
Stato attuale |
Stato futuro con l'IA generativa |
|---|---|
Modellazione manuale dei costi basata su dati storici |
Modellazione predittiva dei costi basata su dati storici |
Adeguamenti periodici dell'allocazione delle risorse |
Allocazione dinamica delle risorse in tempo reale |
Pianificazione limitata degli scenari a causa di vincoli temporali |
Pianificazione automatizzata degli scenari per le valutazioni del budget |
Assegnazione soggettiva delle priorità al progetto |
Assegnazione intelligente delle priorità dei progetti in linea con gli obiettivi aziendali |
