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# Livello aziendale di un modello operativo ADM
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Il livello aziendale costituisce la base strategica del modello operativo ADM. L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando la strategia aziendale, i ruoli degli stakeholder e aree chiave come l'architettura aziendale, il reporting, la governance e la definizione del budget.

**Strategia e principali stakeholder**

Il modello operativo ADM include stakeholder interni ed esterni focalizzati sull'allineamento della strategia e degli obiettivi aziendali con le operazioni e i risultati organizzativi. Tradizionalmente, queste parti interessate davano priorità all'affidabilità delle applicazioni, alla velocità di rilascio, all'efficienza operativa, alla riduzione dei costi e alla razionalizzazione delle applicazioni.

Nel passaggio dai metodi tradizionali ai processi basati sull'intelligenza artificiale, si verificano i seguenti cambiamenti chiave nei ruoli e nelle priorità degli stakeholder: 
+ **Focus strategico**: passaggio dalla gestione dei costi alla creazione di valore e all'innovazione.
+ **Processo decisionale collaborativo**: le informazioni basate sull'intelligenza artificiale informano le strategie interfunzionali.
+ **Reattività agile: adattamento più rapido ai cambiamenti del mercato e** alle esigenze degli utenti.
+ **Approccio incentrato sul** cliente: maggiore attenzione all'esperienza e alla soddisfazione dell'utente.
+ **Apprendimento continuo**: enfasi sull'alfabetizzazione basata sull'intelligenza artificiale e sullo sviluppo continuo delle competenze.

Questi cambiamenti si ripercuotono su vari aspetti dei livelli di integrazione aziendale e dei servizi, interessando le seguenti aree chiave: 
+ Architettura aziendale e IT
+ Dashboard e report
+ Governance, rischio e conformità
+ Pianificazione del budget e previsioni

**Architettura aziendale e IT**

La tabella seguente fornisce lo stato attuale e lo stato futuro corrispondente dell'IA generativa per le questioni chiave relative all'architettura aziendale e IT.


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| **Stato attuale** | **Stato futuro con l'IA generativa** | 
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| Creazione e aggiornamento manuali della documentazione sull'architettura | Documentazione e revisioni automatizzate dell'architettura | 
| Analisi statica dell'impatto delle modifiche architettoniche | Analisi dell'impatto in tempo reale delle modifiche architettoniche | 
| Roadmap fisse con aggiornamenti poco frequenti | Roadmap adattive per rispondere ai cambiamenti del mercato | 
| Comunicazione di concetti architettonici ricca di gergo tecnico | Interfacce in linguaggio naturale basate sull'intelligenza artificiale per concetti architettonici | 

**Dashboard e report**

La tabella seguente fornisce lo stato attuale e lo stato futuro corrispondente con l'intelligenza artificiale generativa per le questioni chiave relative a dashboard e report.


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| **Stato attuale** | **Stato futuro con l'IA generativa** | 
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| Dashboard statici con approfondimenti generici | Dashboard adattivi in tempo reale con approfondimenti specifici per l'utente | 
| Gestione reattiva dei problemi | Analisi predittiva per affrontare i problemi in modo proattivo | 
| Linguaggi di interrogazione tecnica per l'accesso ai dati | Interrogazioni in linguaggio naturale per soggetti non tecnici | 
| Generazione manuale di report e monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione (KPI) | Generazione automatica di report e suggerimenti intelligenti sui KPI | 

**Governance, rischio e conformità**

La tabella seguente fornisce lo stato attuale e lo stato futuro corrispondente dell'IA generativa per le questioni chiave relative alla governance, al rischio e alla conformità.


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| **Stato attuale** | **Stato futuro con l'IA generativa** | 
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| Verifica manuale delle politiche e verifiche di conformità | Controllo automatizzato delle politiche e monitoraggio della conformità | 
| Valutazioni periodiche del rischio basate su dati storici | Valutazione intelligente del rischio con avvisi tempestivi e strategie di mitigazione | 
| Documentazione statica sulla conformità | Generazione e aggiornamenti dinamici della documentazione sulla conformità | 

**Pianificazione del budget e previsioni**

La tabella seguente fornisce lo stato attuale e lo stato futuro corrispondente con l'IA generativa per le questioni chiave relative al budget e alle previsioni.


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| **Stato attuale** | **Stato futuro con l'IA generativa** | 
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| Modellazione manuale dei costi basata su dati storici | Modellazione predittiva dei costi basata su dati storici | 
| Adeguamenti periodici dell'allocazione delle risorse | Allocazione dinamica delle risorse in tempo reale | 
| Pianificazione limitata degli scenari a causa di vincoli temporali | Pianificazione automatizzata degli scenari per le valutazioni del budget | 
| Assegnazione soggettiva delle priorità al progetto | Assegnazione intelligente delle priorità dei progetti in linea con gli obiettivi aziendali | 