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Modello di maturità dell'IA generativa di livello 1: Envision - AWS Guida prescrittiva
Focus e criteriAttività chiaveStrategia di trasformazione

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Modello di maturità dell'IA generativa di livello 1: Envision

Questo livello fondamentale funge da punto di partenza fondamentale in cui le organizzazioni esplorano i concetti di intelligenza artificiale generativa, sviluppano la consapevolezza organizzativa e identificano potenziali casi d'uso in linea con i loro obiettivi aziendali. Stabilendo queste basi essenziali, le aziende possono sviluppare una visione chiara del loro percorso verso l'IA, affrontando al contempo le considerazioni chiave relative alle dimensioni aziendali, alle persone, alla governance, alla piattaforma, alla sicurezza e alle attività operative.

Focus e criteri

L'obiettivo a questo livello è sviluppare una comprensione e una consapevolezza fondamentali delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa e delle tendenze emergenti del settore legate a questa tecnologia. Ciò include la valutazione delle potenziali applicazioni e l'identificazione delle aree in cui l'intelligenza artificiale generativa potrebbe avvantaggiare l'azienda. Questo livello si concentra sulla formazione delle parti interessate sull'intelligenza artificiale generativa e sull'inizio dell'esplorazione dei casi d'uso e sulla valutazione del rischio e della preparazione culturale.

I criteri per essere a questo livello sono i seguenti:

  • L'organizzazione ha dimostrato una conoscenza di base dei fondamenti dell'IA generativa.

  • L'organizzazione ha una conoscenza documentata delle applicazioni e delle opportunità dell'IA generativa del settore.

  • L'organizzazione ha una comprensione emergente della sua preparazione culturale per l'IA.

  • L'organizzazione ha effettuato un'esplorazione iniziale dei potenziali casi d'uso e dei vantaggi.

  • L'organizzazione ha preso in considerazione in via preliminare i requisiti di governance e sicurezza.

Attività chiave

La tabella seguente mostra le attività chiave per ogni pilastro dell'adozione.

Pilastro dell'adozione Attività
Business

  • Scopri come l'intelligenza artificiale generativa può risolvere problemi aziendali specifici.

  • Associa i casi d'uso iniziali dell'IA generativa agli obiettivi aziendali, come il miglioramento del coinvolgimento dei clienti o l'automazione della creazione di contenuti.

  • Identifica fonti di dati di alto valore in relazione a casi d'uso selezionati.
Persone

  • Conduci sessioni di formazione interne e workshop per la condivisione delle conoscenze.

  • Identifica i campioni dell'intelligenza artificiale all'interno dell'organizzazione per guidare l'esplorazione delle opportunità di intelligenza artificiale generativa.

  • Valuta la cultura e la preparazione della tua organizzazione alla gestione del cambiamento per l'adozione dell'IA generativa.

  • Valuta le attuali lacune di competenze tecnologiche nella tua organizzazione e determina gli investimenti necessari per l'adozione dell'IA generativa.

  • Progetta iniziative educative per aiutare i dirigenti senior a comprendere il potenziale strategico dell'IA, le capacità tecnologiche, l'impatto trasformativo sul business e l'importanza dei dati nei progetti di intelligenza artificiale generativa.

  • Partecipa a forum e conferenze di settore per imparare dalle esperienze di adozione dell'IA di altre aziende.

  • Organizza hackathon interni per incoraggiare la sperimentazione e promuovere l'innovazione.
Governance

  • Esplora le considerazioni etiche e normative per l'adozione dell'IA generativa, come la privacy e la sovranità dei dati.

  • Sviluppa una serie iniziale di linee guida per un uso responsabile dell'IA nell'organizzazione.
Platform (Piattaforma)

  • Esplora i requisiti per l'adozione dell'IA generativa in linea con gli standard della tua organizzazione.

  • Esplora AI/ML modelli e strumenti, come Amazon Bedrock per accedere ai modelli di base e Amazon SageMaker AI, per una rapida sperimentazione.

  • Valuta e cataloga le fonti di dati interne ed esterne esistenti. Valuta l'infrastruttura e la qualità dei dati per determinare la fattibilità dell'IA generativa e i potenziali requisiti di implementazione.
Sicurezza

  • Comprendi le implicazioni e le attività sulla sicurezza associate all'adozione dell'IA generativa nell'organizzazione, come:

    • Rischi per la privacy e la protezione dei dati, che includono la potenziale esposizione di informazioni sensibili attraverso dati di formazione, istruzioni e risultati del modello

    • Sfide relative al controllo degli accessi e all'autenticazione, che comprendono la complessità della verifica degli utenti e delle autorizzazioni basate sui ruoli nei sistemi di intelligenza artificiale

    • Modella le vulnerabilità di sicurezza, che includono la suscettibilità agli attacchi di pronta iniezione e la possibilità di generare contenuti non sicuri o inappropriati
Operazioni

  • Comprendi le sfide operative associate all'adozione dell'IA generativa nell'organizzazione, come:

    • Pianifica le esigenze di monitoraggio delle prestazioni per le tue soluzioni di intelligenza artificiale.

    • Prendi in considerazione i requisiti di governance e controllo delle versioni.

    • Comprendi cosa è necessario per le procedure di risposta agli incidenti.

Strategia di trasformazione per raggiungere il livello successivo

Per passare al livello di maturità successivo, considera i seguenti aspetti:

  • Crea squadre di intelligenza artificiale generativa interfunzionali: forma squadre di intelligenza artificiale generativa interfunzionali con ruoli e responsabilità chiari. Le squadre dovrebbero includere rappresentanti IT, rappresentanti delle imprese, parti interessate alla sicurezza e alla governance e un'intelligenza artificiale generativa in grado di guidare le attività di sperimentazione. SMEs Questo gruppo costituirà la base per un centro di eccellenza (CoE) più formalmente definito in seguito, man mano che aumenterete le vostre iniziative in materia di intelligenza artificiale generativa.

  • Identifica e assegna priorità ai casi d'uso: sviluppa una matrice di casi d'uso che ti aiuti a dare priorità ai progetti in base alla fattibilità, all'impatto aziendale e all'allineamento con gli obiettivi strategici. Per le dimostrazioni dei concetti (PoCs), crea un breve elenco dei principali casi d'uso.

  • Assegna risorse per progetti pilota: assicurati budget e personale per la gestione su piccola scala. PoCs

  • Sviluppa competenze di intelligenza artificiale generativa: migliora le competenze del personale su strumenti e tecnologie specifici, come Amazon Bedrock, AI, Amazon Q Business SageMaker , Amazon Q Developer, progettazione tempestiva, Retrieval Augmented Generation (RAG) e AI e flussi di lavoro agentici.

  • Governance preliminare completa: stabilisci una governance preliminare che guidi l'uso dell'IA generativa. Dovrebbe riguardare la conformità, la gestione del rischio e le considerazioni etiche.

  • Preparazione culturale: inizia a pianificare la gestione del cambiamento organizzativo per l'adozione dell'IA generativa a livello aziendale.

  • Identifica le metriche di successo: per ogni PoC, definisci i criteri di successo e le metriche aziendali e tecniche.

Adottando queste azioni, le organizzazioni possono aspettarsi di:

  • Acquisisci esperienza pratica con le tecnologie di intelligenza artificiale generativa.

  • Convalida la fattibilità e il potenziale impatto di casi d'uso specifici.

  • Sviluppa capacità e competenze interne nell'IA generativa.

  • Identifica le potenziali sfide e i rischi associati all'adozione dell'IA generativa.

  • Migliora la preparazione all'adozione dell'IA generativa per passare al livello successivo.