Modello di maturità per l'adozione dell'IA generativa su AWS

Amazon Web Services (collaboratori)

Giugno 2025 (cronologia del documento)

L'intelligenza artificiale generativa è un sottoinsieme di modelli di intelligenza artificiale che sono stati addestrati su grandi quantità di dati e possono generare nuovi contenuti, tra cui testo, immagini, musica e video. I modelli possono utilizzare modelli di base preaddestrati, modelli personalizzati e set di dati aumentati o proprietari. L'impatto dell'IA generativa abbraccia tutti i settori. Può potenziare la creatività, migliorare la produttività e consentire nuovi modelli di business. Se la tua organizzazione desidera un'intelligenza artificiale generativa per migliorare le operazioni, promuovere l'innovazione e favorire la crescita aziendale, un approccio strutturato e graduale è fondamentale per affrontare il percorso di adozione.

Secondo un articolo del CIO, l'88% dei progetti pilota di intelligenza artificiale non riesce a raggiungere la produzione. Ciò porta a ciò che viene definito affaticamento del pilota. L'articolo afferma che «Le aziende sono semplicemente stanche di spendere più tempo, denaro ed energia per supportare progetti pilota che non procedono affatto alla produzione rapidamente o non procedono affatto». Questa stanchezza può soffocare l'innovazione e scoraggiare ulteriori sperimentazioni con l'IA generativa. Inoltre, secondo un McKinsey rapporto, le organizzazioni sono alle prese con importanti sfide di qualità e integrazione dei dati nelle loro implementazioni di intelligenza artificiale.

Questo documento strategico fornisce un quadro strutturato per aiutare le organizzazioni a implementare soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Questo framework è progettato per aiutarti a superare le complessità dell'adozione della tecnologia e assicurarti di non trascurare i passaggi critici o le migliori pratiche. Utilizza i consigli contenuti in questa guida per comprendere in modo completo la maturità della tua IA generativa. Valutando il livello di maturità, puoi identificare le aree di interesse per ogni livello e avviare un percorso generativo di adozione dell'IA. end-to-end Questo framework esplora quattro livelli di maturità, dalla consapevolezza iniziale alla trasformazione su vasta scala. Descrive le attività chiave e le pratiche essenziali per ogni livello.

Destinatari principali

Questo articolo è destinato a dirigenti, direttori della tecnologia, dirigenti aziendali, data scientist, AI/ML specialisti e specialisti di intelligenza artificiale generativa, professionisti IT e decisori che desiderano creare valore adottando l'IA generativa nelle proprie organizzazioni.

Concentrati sugli obiettivi aziendali

Attraverso una progressione sistematica attraverso i livelli di maturità generativa dell'IA, le organizzazioni possono raggiungere i seguenti risultati aziendali chiave: