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Infrastructure as code (IaC)
Con la scalabilità dei sistemi di intelligenza artificiale serverless, la complessità del provisioning, della gestione e dell'evoluzione dell'infrastruttura cloud aumenta rapidamente. La configurazione manuale di AWS Lambda funzioni APIs, agenti Amazon Bedrock, ruoli IAM e macchine a stati è soggetta a errori, non ripetibile e non conforme su larga scala.
L'infrastruttura come codice (IaC) è la disciplina di base che garantisce che tutti i componenti dell'infrastruttura siano:
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Versione controllata
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Ripetibile in tutti gli ambienti
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Verificabile e revisionabile
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Modulare e testabile
Adottando IaC, le aziende ottengono non solo l'automazione, ma anche la governance, la velocità e la resilienza nell'implementazione e nella gestione di carichi di lavoro di intelligenza artificiale senza server.
Servizi AWS per l'implementazione IaC dell'IA serverless su AWS
I seguenti strumenti Servizi AWS e quelli di terze parti supportano l'implementazione IaC di AI serverless su. AWS AWS CloudFormation e AWS SAM forniscono AWS funzionalità native per l'implementazione dell'infrastruttura. AWS CDKHashiCorpTerraformoffre una popolare soluzione di terze parti. Ognuna presenta vantaggi distinti ed è adatta ai diversi requisiti del team e ai diversi casi d'uso.
CloudFormation
CloudFormationè un servizio IaC nativo e dichiarativo che consente di definire l'infrastruttura come modelli JSON o YAML strutturati.
I punti di forza di includono i seguenti: CloudFormation
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Altamente stabile e maturo, ampiamente supportato da tutti Servizi AWS
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Rilevamento integrato del rollback e della deriva
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Gli stack gestiti e i set di modifiche consentono implementazioni più sicure
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Supportato direttamente per il Console di gestione AWS tracciamento visivo
CloudFormation è ideale per i seguenti requisiti:
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Team che necessitano di modelli espliciti e verificabili con un controllo granulare
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Ambienti normativi in cui la tracciabilità del codice è obbligatoria
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Ambienti in cui le DevOps pipeline applicano flussi di lavoro di promozione rigorosi
AWS CDK
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)È un framework open source. Con AWS CDK, è possibile definire l' AWS infrastruttura utilizzando linguaggi di programmazione familiari comeTypeScript, PythonJava, o C#.
I punti di forza di AWS CDK sono i seguenti:
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Ibrido imperativo e dichiarativo che supporta l'uso di loop, condizionali e astrazioni nel codice
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Disponibilità di molti costrutti e modelli riutilizzabili
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Più facile da adottare per gli sviluppatori (mentalità incentrata sul codice)
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Consente implementazioni multiambiente con stack sensibili all'ambiente
AWS CDK È ideale per i seguenti requisiti:
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Team con forti competenze di ingegneria del software
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Casi d'uso che richiedono la generazione dinamica dell'infrastruttura
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Progetti che prevedono il riutilizzo delle costruzioni, la personalizzazione e l'iterazione rapida
AWS SAM
AWS Serverless Application Model (AWS SAM) è un' CloudFormation estensione ottimizzata per definire applicazioni serverless come Lambda, Amazon API Gateway e. AWS Step Functions
I punti di forza di AWS SAM includono i seguenti:
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Sintassi minima ideale per le pipeline basate su Lambda
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Supporto nativo per l'emulazione e il debug locali
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Interfaccia a riga di comando (CLI) integrata che semplifica i flussi di lavoro di implementazione, test e pacchetti
AWS SAM è ideale per i seguenti requisiti:
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Progetti di piccole e medie dimensioni incentrati principalmente su Lambda, API Gateway e Amazon Bedrock
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Team che desiderano modelli semplici basati su YAML con supporto integrato per l'integrazione continua e la distribuzione continua (CI/CD)
Terraform
HashiCorp
Terraform
I punti di forza di Terraform includono i seguenti:
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Oltre a ciò, un ampio ecosistema AWS di provider è ideale per scenari multicloud
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Gestione avanzata dello stato e risoluzione del grafico delle dipendenze
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Popolare nelle aziende che hanno una cultura basata sull' DevOpsinnovazione e utilizzano flussi di lavoro GitOps
Terraformè ideale per i seguenti requisiti:
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Team con un Terraform investimento esistente
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Implementazioni multicloud o servizi AWS nativi integrati con strumenti SaaS (Software as a Service)
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Organizzazioni che si standardizzano Terraform per garantire la coerenza tra i team
Le migliori pratiche per IaC nei progetti di intelligenza artificiale senza server
Quando implementi IaC in progetti di intelligenza artificiale senza server, considera le seguenti best practice e la loro importanza:
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Controlla tutto dalla versione: garantisce la riproducibilità, abilita il rollback e supporta l'approvazione delle modifiche tramite Git.
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Utilizza stack specifici per l'ambiente: separa in modo netto le implementazioni di sviluppo, test e produzione. Previene la contaminazione incrociata accidentale.
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Modularizza l'infrastruttura: incoraggia il riutilizzo, accelera l'onboarding e riduce il raggio di modifiche (ad esempio, un modulo per Amazon Bedrock Agents e un altro modulo per le regole). EventBridge
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Usa la parametrizzazione e i tag: abilita il comportamento dinamico degli stack e il monitoraggio dei costi. Migliora l'osservabilità nella fatturazione e in Amazon. CloudWatch
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Integra IaC in CI/CD: automatizza gli aggiornamenti dell'infrastruttura durante le implementazioni, contribuendo a garantire che l'app e l'infrastruttura rimangano sincronizzate.
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Applica la convalida e il linting dello schema: previene gli errori di implementazione e rafforza la coerenza tra i contributi del team.
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Implementa il rilevamento delle deviazioni e gli audit trail: aiuta a garantire che l'infrastruttura corrisponda alle definizioni previste e semplifica le revisioni della conformità (ad esempio, utilizzando il rilevamento delle CloudFormation deviazioni o la convalida dello stato Terraform).
Esempio: implementazione in versioni di un assistente AI senza server
L'utilizzo di AWS CDK o CloudFormation, un assistente di supporto fornito da Amazon Bedrock potrebbe includere quanto segue:
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Un endpoint API Gateway
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Un agente Amazon Bedrock con tre strumenti basati su Lambda
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Una knowledge base che fa riferimento ai documenti Amazon S3
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Un flusso di lavoro Step Functions per fallback/gestione degli errori
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Infrastruttura di registrazione e osservabilità, come o CloudWatch AWS X-Ray
Con IaC, tutti questi elementi sono definiti in un repository, promossi tramite CI/CD e contrassegnati con la versione in ogni implementazione. Questo approccio offre tracciabilità, verificabilità e ripristino complete, se necessario.
Riepilogo dell'implementazione IaC dell'IA serverless
IaC per i sistemi di intelligenza artificiale serverless di livello aziendale è la base che trasforma la sperimentazione in produzione, dando alle organizzazioni la certezza che la loro infrastruttura sia:
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Coerente in tutti gli ambienti di sviluppo, test e produzione
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Governabile attraverso meccanismi di policy, revisione e controllo
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Scalabile con lo stesso ritmo dell'adozione dell'IA
Sia che venga utilizzato AWS CDK per costrutti dinamici, CloudFormation per implementazioni allineate agli audit o AWS SAM per pipeline mirate, IaC è il piano di controllo del cloud intelligente e basato sugli eventi.
