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Creazione di architetture serverless per l'intelligenza artificiale agentica su AWS
Aaron Sempf, Amazon Web Services
Gennaio 2026 (cronologia del documento)
La convergenza tra intelligenza artificiale e elaborazione serverless sta rimodellando il panorama dell'architettura aziendale moderna. In risposta, le organizzazioni si stanno impegnando per fornire funzionalità intelligenti su larga scala. Devono far fronte a crescenti pressioni per ridurre il sovraccarico operativo, accelerare l'innovazione e implementare applicazioni in grado di adattarsi in tempo reale al comportamento degli utenti e agli eventi di sistema.
L'IA serverless on AWS rappresenta un passaggio fondamentale verso sistemi intelligenti, adattivi e nativi del cloud. Con la strategia e gli strumenti giusti, le organizzazioni possono sbloccare cicli di innovazione più rapidi, ridurre i costi e aumentare la scalabilità. Questo approccio le colloca all'avanguardia della prossima generazione di informatica aziendale. AWS sta favorendo questo cambiamento attraverso una combinazione di servizi di intelligenza artificiale completamente gestiti e infrastruttura serverless basata sugli eventi.
Questa guida delinea le basi strategiche e tecniche per la creazione di architetture serverless native basate sull'intelligenza artificiale. AWS Queste architetture sono scalabili, economiche e in grado di fornire intelligenza in tempo reale senza la complessità della gestione dell'infrastruttura.
Destinatari principali
Questa guida è rivolta ad architetti, sviluppatori e leader tecnologici che desiderano sfruttare la potenza degli agenti software basati sull'intelligenza artificiale nelle moderne applicazioni native del cloud.
Obiettivi
Questa guida ti consente di:
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Comprendi i servizi AWS nativi disponibili per lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale agentica
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Rendi operativa l'IA agentica con affidabilità su scala cloud
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Allinea l'esecuzione dell'IA ai risultati aziendali e ai modelli di costo
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Stabilisci un framework per l'adozione dell'IA sicura e regolamentata
Informazioni su questa serie di contenuti
Questa guida fa parte di una serie sull'intelligenza artificiale agentica su. AWS Per ulteriori informazioni e per visualizzare le altre guide di questa serie, consulta Agentic AI
Il caso aziendale dell'IA serverless
L'elaborazione serverless fornisce una base ideale per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale moderni. Le applicazioni di intelligenza artificiale richiedono spesso un'inferenza intermittente e ad alta intensità di calcolo, specialmente in casi d'uso come il rilevamento delle frodi, i motori di raccomandazione, il riepilogo dei documenti e l'automazione del servizio clienti. I modelli di infrastruttura tradizionali possono essere costosi e complessi dal punto di vista operativo quando si gestiscono carichi di lavoro imprevedibili o con picchi di lavoro.
Al contrario, le architetture serverless offrono vantaggi significativi. Sono scalabili automaticamente, vengono eseguite su richiesta, riducono il sovraccarico operativo e addebitano solo le risorse utilizzate. Queste funzionalità rendono le architetture serverless ideali per incorporare l'intelligenza artificiale nelle moderne applicazioni native del cloud. AWS offre un portafoglio completo di servizi che combinano funzionalità serverless e AI. Questi servizi includono Amazon SageMaker Serverless Inference e Amazon Bedrock, che fornisce l'accesso ai modelli di base tramite un'interfaccia basata su API completamente gestita. Amazon Bedrock AgentCore estende Amazon Bedrock oltre l'accesso al modello a un runtime completo per la creazione, la distribuzione e la gestione di agenti autonomi.
Inoltre, AWS Lambda consenti lo sviluppo di AWS Step Functions sistemi di intelligenza artificiale agili, allineati ai costi e pronti per la produzione. Se abbinati a servizi come Amazon Bedrock, SageMaker Serverless Inference e AgentCore, forniscono funzionalità integrate di ragionamento, memoria e connettori, che consentono agli sviluppatori di creare agenti in grado di pianificare, agire e collaborare tra sistemi esterni. Servizi AWS Questi strumenti offrono un supporto potente per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, il tutto all'interno di un'architettura serverless e basata sugli eventi.
I carichi di lavoro di intelligenza artificiale, in particolare l'inferenza, sono spesso imprevedibili e frammentari. Nelle architetture tradizionali, ciò comporta un sovradimensionamento dell'infrastruttura, un aumento dei costi e una complessità di scalabilità. I modelli serverless risolvono questi problemi offrendo:
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Scalabilità elastica: le risorse si scalano automaticamente in base alla domanda.
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Ottimizzazione dei costi: nessun costo per l'elaborazione inattiva. Paghi solo per il tempo di esecuzione.
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Sovraccarico operativo ridotto: meno operazioni, meno cose da gestire e meno dipendenza da altre tecnologie, processi o risorse.
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Tempi di commercializzazione più rapidi: gli sviluppatori possono concentrarsi sulla logica di business e sulle prestazioni dei modelli anziché gestire i server.
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Disponibilità elevata e resilienza integrata: le offerte AWS serverless forniscono queste funzionalità per impostazione predefinita.
Queste funzionalità rendono la tecnologia serverless una soluzione naturale per l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale in un'ampia varietà di casi d'uso, dal rilevamento delle frodi e ai consigli personalizzati all'analisi dei documenti e all'intelligenza artificiale conversazionale.
Servizi AWS alimentando l'IA senza server
AWS offre una solida suite di servizi gestiti che aiutano i team a incorporare l'intelligenza nelle applicazioni, orchestrare i flussi di lavoro e reagire agli eventi senza gestire l'infrastruttura:
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Con AWS Lambda, puoi eseguire carichi di lavoro di elaborazione basati sugli eventi su larga scala senza dover effettuare il provisioning dei server. È ideale per la pre e post-elaborazione dell'IA e per una logica di inferenza leggera.
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Usa Amazon SageMaker Serverless Inference per distribuire modelli di machine learning (ML) per previsioni in tempo reale con scalabilità automatica e senza costi di inattività.
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Amazon Bedrock fornisce l'accesso ai modelli di base delle principali aziende di intelligenza artificiale come AI21 LabsAnthropicCohere
, DeepSeek ,, Luma AI , Meta , Mistral AI ,, poolside (in arrivo) TwelveLabsWriter , Stability AI e Amazon tramite un'unica API per carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa. -
Con Amazon Bedrock Agents, puoi creare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale in cui i modelli orchestrano le chiamate di funzioni e ragionano tra le attività utilizzando il linguaggio naturale.
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Amazon Bedrock AgentCore fornisce le funzionalità di runtime, memoria e connettore di base che semplificano la creazione e la scalabilità di sistemi multiagente. L' AgentCore integrazione in un design serverless consente agli sviluppatori di creare agenti adattivi e sensibili al contesto in modo nativo senza dover gestire orchestrazione o gestione dello stato personalizzate. AWS
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Amazon ti EventBridge consente di creare architetture liberamente accoppiate e basate sugli eventi che attivano automaticamente i flussi di lavoro di intelligenza artificiale.
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Utilizzalo AWS Step Functionsper orchestrare pipeline di intelligenza artificiale in più fasi e connetterti utilizzando flussi di lavoro visivi. Servizi AWS
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Con AWS IoT Greengrasse Lambda @Edge, puoi implementare modelli e logica all'edge per l'inferenza a bassa latenza nell'IoT e nelle applicazioni globali.
