Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Infrastructure as code (IaC) Con la scalabilità dei sistemi di intelligenza artificiale serverless, la complessità del provisioning, della gestione e dell'evoluzione dell'infrastruttura cloud aumenta rapidamente. La configurazione manuale di AWS Lambda funzioni APIs, agenti Amazon Bedrock, ruoli IAM e macchine a stati è soggetta a errori, non ripetibile e non conforme su larga scala. L'infrastruttura come codice (IaC) è la disciplina di base che garantisce che tutti i componenti dell'infrastruttura siano: + Versione controllata + Ripetibile in tutti gli ambienti + Verificabile e revisionabile + Modulare e testabile Adottando IaC, le aziende ottengono non solo l'automazione, ma anche la governance, la velocità e la resilienza nell'implementazione e nella gestione di carichi di lavoro di intelligenza artificiale senza server. ## Servizi AWS per l'implementazione IaC dell'IA serverless su AWS I seguenti strumenti Servizi AWS e quelli di terze parti supportano l'implementazione IaC di AI serverless su. AWS AWS CloudFormation e AWS SAM forniscono AWS funzionalità native per l'implementazione dell'infrastruttura. AWS CDKHashiCorpTerraformoffre una popolare soluzione di terze parti. Ognuna presenta vantaggi distinti ed è adatta ai diversi requisiti del team e ai diversi casi d'uso. ### CloudFormation [CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)è un servizio IaC nativo e dichiarativo che consente di definire l'infrastruttura come modelli JSON o YAML strutturati. I punti di forza di includono i seguenti: CloudFormation + Altamente stabile e maturo, ampiamente supportato da tutti Servizi AWS + Rilevamento integrato del rollback e della deriva + Gli stack gestiti e i set di modifiche consentono implementazioni più sicure + Supportato direttamente per il Console di gestione AWS tracciamento visivo CloudFormation è ideale per i seguenti requisiti: + Team che necessitano di modelli espliciti e verificabili con un controllo granulare + Ambienti normativi in cui la tracciabilità del codice è obbligatoria + Ambienti in cui le DevOps pipeline applicano flussi di lavoro di promozione rigorosi ### AWS CDK [AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)](https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/home.html)È un framework open source. Con AWS CDK, è possibile definire l' AWS infrastruttura utilizzando linguaggi di programmazione familiari comeTypeScript, PythonJava, o C\#. I punti di forza di AWS CDK sono i seguenti: + Ibrido imperativo e dichiarativo che supporta l'uso di loop, condizionali e astrazioni nel codice + Disponibilità di molti costrutti e modelli riutilizzabili + Più facile da adottare per gli sviluppatori (mentalità incentrata sul codice) + Consente implementazioni multiambiente con stack sensibili all'ambiente AWS CDK È ideale per i seguenti requisiti: + Team con forti competenze di ingegneria del software + Casi d'uso che richiedono la generazione dinamica dell'infrastruttura + Progetti che prevedono il riutilizzo delle costruzioni, la personalizzazione e l'iterazione rapida ### AWS SAM [AWS Serverless Application Model (AWS SAM)](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/what-is-sam.html) è un' CloudFormation estensione ottimizzata per definire applicazioni serverless come [Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html)[, Amazon API](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/welcome.html) Gateway e. [AWS Step Functions](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html) I punti di forza di AWS SAM includono i seguenti: + Sintassi minima ideale per le pipeline basate su Lambda + Supporto nativo per l'emulazione e il debug locali + Interfaccia a riga di comando (CLI) integrata che semplifica i flussi di lavoro di implementazione, test e pacchetti AWS SAM è ideale per i seguenti requisiti: + Progetti di piccole e medie dimensioni incentrati principalmente su Lambda, API Gateway e Amazon Bedrock + Team che desiderano modelli semplici basati su YAML con supporto integrato per l'integrazione continua e la distribuzione continua (CI/CD) ### Terraform [https://developer.hashicorp.com/terraform/intro](https://developer.hashicorp.com/terraform/intro)è uno strumento IaC che consente di utilizzare il codice per fornire e gestire l'infrastruttura e le risorse cloud. I punti di forza di Terraform includono i seguenti: + Oltre a ciò, un ampio ecosistema AWS di provider è ideale per scenari multicloud + Gestione avanzata dello stato e risoluzione del grafico delle dipendenze + Popolare nelle aziende che hanno una cultura basata sull' DevOpsinnovazione e utilizzano flussi di lavoro GitOps Terraformè ideale per i seguenti requisiti: + Team con un Terraform investimento esistente + Implementazioni multicloud o servizi AWS nativi integrati con strumenti SaaS (Software as a Service) + Organizzazioni che si standardizzano Terraform per garantire la coerenza tra i team ## Le migliori pratiche per IaC nei progetti di intelligenza artificiale senza server Quando implementi IaC in progetti di intelligenza artificiale senza server, considera le seguenti best practice e la loro importanza: + **Controlla tutto dalla versione**: garantisce la riproducibilità, abilita il rollback e supporta l'approvazione delle modifiche tramite Git. + **Utilizza stack specifici per l'ambiente**: separa in modo netto le implementazioni di sviluppo, test e produzione. Previene la contaminazione incrociata accidentale. + **Modularizza l'infrastruttura**: incoraggia il riutilizzo, accelera l'onboarding e riduce il raggio di modifiche (ad esempio, un modulo per [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html) Agents e un altro modulo per le regole). EventBridge + **Usa la parametrizzazione e i tag: abilita il comportamento dinamico degli stack e** il monitoraggio dei costi. [Migliora l'osservabilità nella fatturazione e in Amazon. CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) + **Integra IaC in CI/CD**: automatizza gli aggiornamenti dell'infrastruttura durante le implementazioni, contribuendo a garantire che l'app e l'infrastruttura rimangano sincronizzate. + **Applica la convalida e il linting dello schema: previene gli errori di implementazione e** rafforza la coerenza tra i contributi del team. + **Implementa il rilevamento delle deviazioni e gli audit trail**: aiuta a garantire che l'infrastruttura corrisponda alle definizioni previste e semplifica le revisioni della conformità (ad esempio, utilizzando il rilevamento delle CloudFormation [deviazioni](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/using-cfn-stack-drift.html) o la convalida dello stato Terraform). ## Esempio: implementazione in versioni di un assistente AI senza server L'utilizzo di AWS CDK o CloudFormation, un assistente di supporto fornito da Amazon Bedrock potrebbe includere quanto segue: + Un endpoint API Gateway + Un agente Amazon Bedrock con tre strumenti basati su Lambda + Una knowledge base che fa riferimento ai documenti Amazon S3 + Un flusso di lavoro Step Functions per fallback/gestione degli errori + Infrastruttura di registrazione e osservabilità, come o CloudWatch [AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) Con IaC, tutti questi elementi sono definiti in un repository, promossi tramite CI/CD e contrassegnati con la versione in ogni implementazione. Questo approccio offre tracciabilità, verificabilità e ripristino complete, se necessario. ## Riepilogo dell'implementazione IaC dell'IA serverless IaC per i sistemi di intelligenza artificiale serverless di livello aziendale è la base che trasforma la sperimentazione in produzione, dando alle organizzazioni la certezza che la loro infrastruttura sia: + Coerente in tutti gli ambienti di sviluppo, test e produzione + Governabile attraverso meccanismi di policy, revisione e controllo + Scalabile con lo stesso ritmo dell'adozione dell'IA Sia che venga utilizzato AWS CDK per costrutti dinamici, CloudFormation per implementazioni allineate agli audit o AWS SAM per pipeline mirate, IaC è il piano di controllo del cloud intelligente e basato sugli eventi.