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Una linea temporale parallela: l'ascesa di modelli linguistici di grandi dimensioni
Mentre i framework degli agenti si evolvevano, stava avvenendo una rivoluzione parallela e convergente nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'apprendimento automatico:
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2017 — transformers: il paper Attention Is All You Need
(Vaswani et al. 2017) ha introdotto l'architettura dei trasformatori, che ha notevolmente migliorato il modo in cui le macchine elaborano e generano il linguaggio. -
2022 — ChatGPT: OpenAI ha rilasciato un'interfaccia basata su chat per GPT-3.5 chiamata ChatGPT, che ha consentito una conversazione naturale e interattiva con un sistema di intelligenza artificiale generico.
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2023 — open source LLMs: le versioni di Llama, Falcon e Mistral hanno reso ampiamente accessibili modelli potenti e hanno accelerato lo sviluppo di framework di agenti in ambienti open source e aziendali.
Queste innovazioni hanno trasformato i modelli linguistici in motori di ragionamento in grado di analizzare il contesto, pianificare azioni e concatenare le risposte, e sono diventate fattori chiave per la creazione di agenti software intelligenti. LLMs
