Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Una linea temporale parallela: l'ascesa di modelli linguistici di grandi dimensioni
<a name="llm"></a>

Mentre i framework degli agenti si evolvevano, stava avvenendo una rivoluzione parallela e convergente nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'apprendimento automatico:
+ **2017 — transformers**: il paper [Attention Is All You Need](https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf) (Vaswani et al. 2017) ha introdotto l'architettura dei trasformatori, che ha notevolmente migliorato il modo in cui le macchine elaborano e generano il linguaggio.
+ **2022 — ChatGPT**: OpenAI ha rilasciato un'interfaccia basata su chat per GPT-3.5 chiamata ChatGPT, che ha consentito una conversazione naturale e interattiva con un sistema di intelligenza artificiale generico.
+ **2023 — open source LLMs**: le versioni di Llama, Falcon e Mistral hanno reso ampiamente accessibili modelli potenti e hanno accelerato lo sviluppo di framework di agenti in ambienti open source e aziendali.

Queste innovazioni hanno trasformato i modelli linguistici in motori di ragionamento in grado di analizzare il contesto, pianificare azioni e concatenare le risposte, e sono diventate fattori chiave per la creazione di agenti software intelligenti. LLMs