Fondamenti dell'intelligenza artificiale agentica su AWS - AWS Guida prescrittiva
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Fondamenti dell'intelligenza artificiale agentica su AWS

Aaron Sempf, Amazon Web Services

Luglio 2025 (cronologia del documento)

In un mondo di sistemi sempre più intelligenti, distribuiti e autonomi, il concetto di agente, un'entità in grado di percepire il proprio ambiente, ragionare sul proprio stato e agire con intenzione, è diventato fondamentale. Gli agenti non sono semplicemente programmi che eseguono istruzioni; sono entità orientate agli obiettivi e consapevoli del contesto che prendono decisioni per conto di utenti, sistemi o organizzazioni. La loro comparsa riflette un cambiamento nel modo in cui si crea e si pensa al software: un passaggio dalla logica procedurale e dall'automazione reattiva a sistemi che operano con autonomia e finalità.

All'intersezione tra intelligenza artificiale, sistemi distribuiti e ingegneria del software si colloca un potente paradigma noto come intelligenza artificiale agentica. Questa nuova generazione di sistemi intelligenti è costituita da agenti software in grado di adottare comportamenti adattivi, coordinazione complessa e processi decisionali delegati.

Questa guida introduce i principi che definiscono gli agenti software moderni e delinea la loro evoluzione verso l'intelligenza artificiale agentica. Per spiegare questo cambiamento, la guida fornisce il background concettuale e poi ripercorre l'evoluzione degli agenti software verso l'intelligenza artificiale agentica:

  • Introduzione agli agenti software definisce gli agenti software, li confronta con i componenti software tradizionali e introduce le caratteristiche essenziali che differenziano il comportamento degli agenti dall'automazione tradizionale attingendo a framework consolidati.

  • Lo scopo degli agenti software esamina il motivo per cui esistono gli agenti software, quali ruoli ricoprono, quali problemi risolvono e come consentono la delega intelligente, riducono il carico cognitivo e supportano il comportamento adattivo in ambienti dinamici.

  • L'evoluzione degli agenti software ripercorre le tappe intellettuali e tecnologiche che hanno dato forma agli agenti software, dai primi concetti di autonomia e concorrenza all'emergere di sistemi multiagente e architetture formali di agenti, con conseguente convergenza con l'IA generativa.

  • Gli agenti software all'intelligenza artificiale agentica introducono l'intelligenza artificiale agentica come culmine di decenni di progressi che combina modelli di agenti distribuiti con modelli di base, elaborazione senza server e protocolli di orchestrazione. Questa sezione descrive come questa convergenza consenta una nuova generazione di agenti intelligenti che utilizzano strumenti che operano con autonomia, asincronicità e una vera agenzia su larga scala.

Destinatari principali

Questa guida è pensata per architetti, sviluppatori e leader tecnologici che desiderano comprendere la storia, i concetti principali e l'evoluzione degli agenti software verso l'intelligenza artificiale agentica prima di adottare questa tecnologia per le moderne soluzioni cloud su. AWS

Obiettivi

L'adozione di architetture agentiche aiuta le organizzazioni a:

  • Accelera il time-to-value: automatizza e scala il knowledge work e riduci il lavoro manuale e la latenza.

  • Migliora il coinvolgimento dei clienti: offri assistenti intelligenti in tutti i domini.

  • Riduzione dei costi operativi: automatizza i flussi decisionali che in precedenza richiedevano l'input o la supervisione umani.

  • Promuovi l'innovazione e la differenziazione: crea prodotti intelligenti che si adattano, apprendono e competono in tempo reale.

  • Modernizza i flussi di lavoro esistenti: ristruttura gli script e i monoliti in agenti di ragionamento modulari.

Informazioni su questa serie di contenuti

Questa guida fa parte di una serie di pubblicazioni che forniscono progetti architettonici e linee guida tecniche per la creazione di agenti software basati sull'intelligenza artificiale. AWS La serie include quanto segue:

Per ulteriori informazioni su questa serie di contenuti, consulta Agentic AI.